Pandas绘图中误差条的样式

Question

我想用以下样式绘制带有误差线的折线图。

然而，Pandas绘图仅绘制带有垂直线的误差线。

pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3])

如何更改pandas绘图中误差线的样式？

版本为：

• pandas '0.18.0'
• matplotlib '1.5.1'

更新

其中一个原因似乎是使用了seaborn风格。以下代码可以生成漂亮的样式图。

# plt.style.use('seaborn-paper')
pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3],capsize=4)

但是，我有一个使用seaborn样式的理由...请帮忙。

- Light Yagmi

Answer 1

你可以在调用DataFrame的plot函数时，使用capsize关键字参数（会传递给plt.errorbar），来直接更改误差线顶端的大小：

pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3],capsize=4)

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或者，您可以使用rcParams更改此设置。

您可以通过打印plt.rcParams['errorbar.capsize']来查找默认的误差棒帽大小。如果为0（这就是我怀疑您目前未获得误差棒帽的原因），则可以使用以下方式将误差棒帽的默认大小设置为非零值：

plt.rcParams['errorbar.capsize']=4

在任何绘图脚本的开头确保有这个。

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更新：

似乎使用seaborn-paper样式会将线条端点宽度设置为0。您可以使用capthick关键字参数来覆盖此设置：

plt.style.use('seaborn-paper')
pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3],capsize=4,capthick=1)

- tmdavison