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如何在图像中检测倾斜的线条？

matlabimage-processing
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我有一个关于线检测的问题。我有一张图像（实际上是边缘图像/边缘地图），其中包含一些水平、垂直和倾斜的线条。我想从该图像中仅找到倾斜的线条。由于我没有任何关于这些线条的信息，因此必须搜索整个边缘地图以查找坐标（或任何其他相关信息）。现在有人能帮我解决这个问题吗？
非常感谢。
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我认为cv::HoughLinesP http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/imgproc_feature_detection.html#index-8169 是一个很好的起点。 - Eric Fortis
查看这些 SO 问题，以获取一个概念：标签：MATLAB hough。 - Amro
非常感谢大家为解决我的问题做出的贡献 :) - Developer
这是我发现的一个关于使用Radon变换估计图像中线条存在角度的好文档。 - Autonomous
3个回答
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谢谢，虽然我还没有实现，但这很有道理 :) - Developer
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我最近不得不编写一个球体检测算法，该算法也基于边缘检测。你说你对倾斜线条一无所知，这是有问题的。例如，您可以过滤掉属于直线的任何边缘点，然后使用算法来分组属于倾斜线的点。然后，您可以使用线性方程来找到倾斜线的特征。
希望这有所帮助。
为了检测垂直线，我只需在边缘图上垂直搜索并开始寻找白色像素，从第一个检测到的白色像素开始一直搜索到最后一个白色像素，然后第一个像素成为该线的起点，最后一个像素成为该线的终点。因此，我以这种方式找到了所有垂直线，对于水平线，我在边缘图上进行水平搜索。希望这有意义。 现在我无法找到一种技术来搜索边缘图以检测倾斜线。您能否指导我如何做到这一点？我只是在寻找一种实现我的算法的技术。 - Developer
就像我之前说的，你可以丢弃垂直和水平线。然后你会剩下属于斜线的像素。接下来的步骤是将这些点聚集在一起。你该怎么做呢？既然它们是线条，你可以开始搜索不属于垂直或水平线的相邻像素。你应该设定一些限制，例如在1像素或0.5像素的半径内进行搜索。如果你找到了匹配的像素，你可以开始形成一条线，并从该线的边缘尝试延伸它，直到没有更多的“单独”像素为止。 - FailedDev
我如何区分像素属于垂直、水平还是倾斜线？ - Developer
假设你有一个像素a。搜索相邻的像素并尝试形成一条倾斜的线。如果像素a上下左右+-1的像素是其他白色像素，则它们属于垂直和水平线（我猜）。你的线相关吗？还是随机放置的？ - FailedDev
它们是随机的。 非常感谢您的回复。 我找到了解决方案，非常简单;) 获取第一个白色像素后，如果遇到下一个白色像素，则同时增加x和y坐标，再次增加，直到获得最后一个白色像素。如果没有，则减少第一个坐标（例如“x”）并增加第二个坐标（例如“y”），如果遇到白色像素，则继续减少x并增加y坐标，直到最后一个白色像素为止（这样可以检测左斜线和右斜线）。否则，只需忽略该白色像素，因为它不属于任何行。 如果有其他好的想法，将不胜感激，因为这很慢。 - Developer
问题在于，如果您对斜线没有任何了解，您将不得不缓慢地扫描整个图像。如果您知道倾斜因子，您可以将点映射到矩阵中，然后解决一个线性方程组。按照系统的规定有效的点当然会属于斜线。 - FailedDev
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