如何在图像中检测热点

Question

如何使用opencv检测图像中的热点？我尝试过谷歌搜索，但是没有头绪。

描述： 我需要从实时视频流中筛选出好的图像。在这种情况下，我只需要检测帧中的热点。我需要在opencv中完成此操作。

什么是热点？

热点是主体脸上的光亮区域，由闪光灯反射光线或不均匀的光照引起。它倾向于使主体看起来像在出汗，这不是一个好的外观。

更新： http://answers.opencv.org/question/7223/hotspots-in-an-image/ http://en.wikipedia.org/wiki/Specular_highlight

上述两个链接也可以对我的帖子有所帮助吗？

带有热点的图像：

无热点的图像：

- 2vision2

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@Ben 热点是指主体脸部的闪亮区域，这是由于闪光灯反射在光滑表面或不均匀照明造成的。它会让主体看起来像在出汗，这并不是一个好的效果。 - 2vision2

请尝试搜索“高亮检测”而不是其他内容。 - Junuxx

一个基本的高斯滤波器和一个简单的阈值筛选可以实现这个任务。但问题描述得太糟糕了，应该以目前的状态关闭。 - mmgp

@mmgp 谢谢您的回复。您能否再详细解释一下，这样我就可以尝试实现它了。拜托了。 - 2vision2

你可以发布一些示例图片吗？ - YXD

Answer 1

通过高斯滤波和二值化可以自动得到这些“热点”区域的粗略指示。预期“热点”比周围区域亮得多，因此在高斯滤波之后它们将至少稍微突出，并且由于低通滤波的特性，同时减少了图像伪影。

以下是示例结果。在简单转换为灰度图像后，使用0.75的二值化（范围始终为[0,1]），在HSB颜色空间的B通道上进行高斯滤波后使用0.85的二值化：

两种情况下都删除了大组件，因为假设“热点”不太大。

- mmgp

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这种方法在许多图像上表现很差。有更好的方法，例如，请参阅此文献：http://asiair.asia.edu.tw/ir/bitstream/310904400/19115/1/99052045.pdf - fireant

@mmgp：HSB颜色空间是什么？它与HSV有何不同？ - Abid Rahman K

@AbidRahmanK 我看到了不同定义，可以参考“基于区域CQ的图像索引中颜色空间效果”和“使用数字图像分析量化草坪颜色”的两篇论文，它们至少呈现了稍有不同的公式。第二篇论文的方法非常类似于 http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV 上的转换到HSV的方式。 - mmgp

@Shambool 和 mmgp。我希望能听到你们对我更新的部分的评论。 - 2vision2

@2vision2，有关去除高光反射的论文是实现你想要的好方法，但请记住没有绝对可靠的方法。而且它的运行速度可能会比较慢，这可能与你的需求有关或没有关系。同样需要说明的是，不能保证任何方法都能始终给出优秀的结果。例如，http://i.imgur.com/A5Bov2Q.png 是使用该方法得到的无高光反射图像，http://i.imgur.com/g45tHu8.png 是从问题中的示例图像开始得到的漫反射图像（顺便说一下，它们看起来有点令人毛骨悚然）。 - mmgp