我有一个数据框，其中行代表一天中的小时数，列代表时间频率。目标是创建一个三维条形图，每个列代表不同的颜色。我的数据框如下：
frec=pd.read_csv('tiempo.csv', parse_dates='Horas',index_col='Horas')
frec.index=[date.strftime('%H:%M') for date in frec.index]
frec
Inicio MaxExt Fin
18:00 1 1 1
19:00 0 0 3
20:00 1 1 1
21:00 1 1 0
22:00 3 1 0
23:00 9 1 0
00:00 8 3 2
01:00 2 0 1
02:00 3 8 1
03:00 5 3 2
04:00 6 2 6
05:00 6 6 5
06:00 5 6 4
07:00 5 7 2
08:00 2 4 5
09:00 1 6 6
10:00 0 3 2
11:00 2 5 5
12:00 4 1 9
13:00 2 4 2
15:00 0 2 3
14:00 3 2 4
15:00 0 2 3
16:00 1 1 3
17:00 0 2 3
以下代码尝试创建绘图：
xpos=np.arange(frec.shape[0])
ypos=np.arange(frec.shape[1])
yposM, xposM = np.meshgrid(ypos+0.5, xpos+0.5)
zpos=np.zeros(frec.shape).flatten()
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy= 0.1 * np.ones_like(zpos)
dz=frec.values.ravel()
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
values = np.linspace(0.2, 1., xposM.ravel().shape[0])
colors = cm.rainbow(values)
ax.bar3d(xposM.ravel(),yposM.ravel(),zpos,dx,dy,dz,color=colors, alpha=0.5)
ticks_x = np.arange(0.5, 24, 1)
ax.set_xticks(ticks_x)
ticks_y=np.arange(0.6,3,1)
ax.set_yticks(ticks_y)
ax.w_xaxis.set_ticklabels(frec.index)
ax.w_yaxis.set_ticklabels(frec.columns)
ax.set_xlabel('Hora')
ax.set_ylabel('B')
ax.set_zlabel('Occurrence')
plt.xticks(ticks_x ['1PM','2PM','3PM','4PM','5PM','6PM','7PM','8PM','9PM','1OPM','11PM','12AM','1AM','2AM','3AM','4AM','5AM','6AM','7AM','9AM','10AM','11AM','12PM'])
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
我如何绘制每列以不同颜色绘制的图表？也就是说，Inicio列的条形图为蓝色，MaxExt列的条形图为红色，Fin列的条形图为黄色。
