如何使用颜色和填充图案绘制matplotlib（pandas）条形图？

Question

我该如何为我的数据应用不同的填充图案，就像我可以定义不同的颜色元组一样？

#!/usr/bin/env python3
import pandas
from matplotlib import pyplot as plt

data = {"Label 1": [2,3,5,10], "Label 2": [1,2,4,8]}
pandas.DataFrame(data).plot.bar(color=("grey", "white"), hatch=("/", "*"))
plt.show()

使用这段代码，Hatches将应用于所有条形图。

Hatches将同时应用于所有条形图。相反，我更希望每个数据集都使用自己的hatch-color组合。

我知道我可以像这样手动修改绘图中的每个patch：

ax = pandas.DataFrame(data).plot.bar(color=("grey", "white"), legend=False)
for container, hatch in zip(ax.containers, ("/", "*")):
    for patch in container.patches:
        patch.set_hatch(hatch)
ax.legend(loc='upper center')
plt.show()

手动设置填充图案：

这有点取巧，但是我通过这个讨论找到了最好的解决方案。

在组合图中应用不同数据集的填充图案的正确方法是什么？

- Pokulo

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好的，感谢@ImportanceOfBeingErnest的帮助，我再次编辑了我的帖子，他可能已经很好地回答了我的问题。但也许会出现更好的答案。 - Pokulo

关键问题是当手动设置容器中每个补丁的填充时，图例绘制没有改变。但是在稍后手动禁用和绘制图例后，它也符合填充颜色。 - Pokulo

Answer 1

您可以单独绘制每个系列：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

data = pd.DataFrame({"Label 1": [2, 3, 5, 10], "Label 2": [1, 2, 4, 8]})
data['Label 1'].plot.bar(legend=True, label='Label 1', color="red", width=-0.2, align='edge', hatch='/')
data['Label 2'].plot.bar(legend=True, label='Label 2', color="green", width=0.2, align='edge', hatch='*')
plt.show()

- Alex Bochkarev

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不错，我有点觉得这不会创建一个组合图。好的解决方案。谢谢。 - Pokulo