pandas Series的'Dict.get()'等价方法是什么？

Question

有没有人知道 pandas Series 中是否有类似于 Dict.get() 方法的等效方法？我有一个看起来像这样的系列：

In [25]: s1
Out[25]: 
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

如果我试图访问不存在的索引，比如'z'，我希望能返回一个默认值，比如0。例如，我想让s1.ix['z']返回0而不是KeyError。我知道pandas在处理其他情况下的缺失值方面有很好的支持，但我找不到有关这个问题的具体信息。

谢谢！

- kronosapiens

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你可以尝试获取该项并自己处理异常。这只需要额外的3行代码 :-) —— 但是，诚然，我不熟悉pandas... - mgilson

没错，但那会变得相当笨重。在我的情况下，我每行都要访问多个系列，所以那很快就会变得丑陋。 - kronosapiens

糟糕..我认为s.get('z', 0)应该可以做到这一点，但是pandas中存在一个错误..它只捕获KeyErrors和ValueErrors，而不是IndexErrors。 :-/ 我将提交一个pull请求.. - DSM

@DSM：s1.get('z', 0) 在版本0.14.0中可以正常工作（它会捕获KeyError和ValueError异常）。 - unutbu

哇，我感到有些尴尬。谢谢你。 - kronosapiens

@unutbu：我应该表述得更清楚。请尝试使用s.get(3, 0)（使用OP的Series）。 - DSM

Answer 1

如评论所述，pandas直接为Series实现了get方法。

因此，s1.get('x', 0)将返回0。

- kronosapiens

Answer 2

我无法理解以前的回答，因为它们缺少您用作源的字典的引用。这是我的答案，至少对我有效。

In[12]: s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'z'])
        my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
        result = s1.index.map(my_dict).fillna(0)
        new_series = pd.Series(result, index=s1.index)
        new_series

Out[13]: 
a    1.0
b    2.0
c    3.0
z    0.0
dtype: float64

- MattiH