Python pandas的replace函数的等价方法是什么？

Question

在R中，有一个非常有用的replace函数。本质上，它可以在数据框（data frame）的给定列中进行条件重新赋值。可以这样使用：replace(df$column, df$column==1,'Type 1'); 在pandas中如何实现同样的功能呢？可以使用lambda和apply吗？如果是这样，如何获取给定列的引用，而不是整个行？或者应该在data_frame.values上使用np.where？似乎我错过了一个非常明显的东西。欢迎任何建议。

- ivan-k

Answer 1

pandas 也有一个 replace 方法：

In [25]: df = DataFrame({1: [2,3,4], 2: [3,4,5]})

In [26]: df
Out[26]: 
   1  2
0  2  3
1  3  4
2  4  5

In [27]: df[2]
Out[27]: 
0    3
1    4
2    5
Name: 2

In [28]: df[2].replace(4, 17)
Out[28]: 
0     3
1    17
2     5
Name: 2

In [29]: df[2].replace(4, 17, inplace=True)
Out[29]: 
0     3
1    17
2     5
Name: 2

In [30]: df
Out[30]: 
   1   2
0  2   3
1  3  17
2  4   5

或者你可以使用类似 numpy 的高级索引：

In [47]: df[1]
Out[47]: 
0    2
1    3
2    4
Name: 1

In [48]: df[1] == 4
Out[48]: 
0    False
1    False
2     True
Name: 1

In [49]: df[1][df[1] == 4]
Out[49]: 
2    4
Name: 1

In [50]: df[1][df[1] == 4] = 19

In [51]: df
Out[51]: 
    1   2
0   2   3
1   3  17
2  19   5

- DSM

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我很痛心，我没有足够认真地阅读手册。 - ivan-k

说实话，除非有什么真正困扰我，否则我几乎从不阅读手册。但使用像IPython这样的智能解释器的一个优点是，您可以构建一个名为“df”的对象，然后使用制表符完成来查看其中包含的方法。 - DSM

这确实是真的。iPython 真是美妙的事物。为了辩护，替换函数在这里没有列出。 - ivan-k

嘿！也许我的从不阅读手册的策略比我想象的更有道理！：^) - DSM

这是这里，哈哈 =P - Chang She

Answer 2

Pandas文档中的replace没有任何示例，因此我将在此提供一些示例。对于那些像我一样从R角度来看待这个问题的人来说，replace基本上是一个多功能替换函数，它结合了R函数plyr::mapvalues、plyr::revalue和stringr::str_replace_all的功能。由于DSM已经涵盖了单值情况，我将涵盖多值情况。

示例系列

In [10]: x = pd.Series([1, 2, 3, 4])

In [11]: x
Out[11]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

我们希望用负整数替换正整数（而不是乘以-1）。

两个值列表

一种方法是使用一个列表（或pandas系列）来存储我们想要替换的值，第二个列表则存储我们想要替换它们的值。

In [14]: x.replace([1, 2, 3, 4], [-1, -2, -3, -4])
Out[14]: 
0   -1
1   -2
2   -3
3   -4
dtype: int64

这对应于plyr::mapvalues。 值对字典 有时候拥有一个值对字典更加方便。索引是我们要替换的内容，而值则是我们要替换成的内容。

In [15]: x.replace({1: -1, 2: -2, 3: -3, 4: -4})
Out[15]: 
0   -1
1   -2
2   -3
3   -4
dtype: int64

这对应于plyr::revalue。

字符串

对于字符串，它的工作方式类似，但我们还可以选择使用正则表达式模式。

如果我们只想用其他字符串替换字符串，它的工作方式与以前完全相同：

In [18]: s = pd.Series(["ape", "monkey", "seagull"])
In [22]: s
Out[22]: 
0        ape
1     monkey
2    seagull
dtype: object

两个列表

In [25]: s.replace(["ape", "monkey"], ["lion", "panda"])
Out[25]: 
0       lion
1      panda
2    seagull
dtype: object

字典

In [26]: s.replace({"ape": "lion", "monkey": "panda"})
Out[26]: 
0       lion
1      panda
2    seagull
dtype: object

正则表达式

用 x 替换所有的 a。

In [27]: s.replace("a", "x", regex=True)
Out[27]: 
0        xpe
1     monkey
2    sexgull
dtype: object

将所有的 l 替换为 x。

In [28]: s.replace("l", "x", regex=True)
Out[28]: 
0        ape
1     monkey
2    seaguxx
dtype: object

请注意，seagull中的两个l都被替换了。

将a替换为x，将l替换为p。

In [29]: s.replace(["a", "l"], ["x", "p"], regex=True)
Out[29]: 
0        xpe
1     monkey
2    sexgupp
dtype: object

在一种特殊情况下，如果想要用相同的值替换多个不同的值，可以只使用一个字符串作为替换值。它不能在列表中。将a和l替换为p。

In [29]: s.replace(["a", "l"], "p", regex=True)
Out[29]: 
0        ppe
1     monkey
2    sepgupp
dtype: object

（感谢评论区的DaveL17）

- CoderGuy123

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对于一系列很好的示例，点赞。对于未来的访问者，您还可以使用单个值替换多个值s.replace(["a", "l"], "x", regex=True)，但是单个替换值不能在列表中（'from'和'to'列表必须具有相等的值才能正常工作）。 - DaveL17

我添加了你的示例。 - CoderGuy123

谢谢。我不能再编辑我上面的评论了，但更好的描述应该是（为了起作用，“from”和“to”列表必须具有相同的长度。） - DaveL17