Python Seaborn 绘图中的图例标签不正确。

Question

Python Seaborn 绘图中的图例标签不正确。

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上面的图是使用Python中的seaborn制作的。然而，不确定为什么有些图例圆圈填充了颜色，而其他的没有。这是我正在使用的调色板：

sns.color_palette("Set2", 10)

g = sns.factorplot(x='month', y='vae_factor', hue='ad_name', col='crop', data=df_sub_panel,
                   col_wrap=3, size=5, lw=0.5, ci=None, capsize=.2, palette=sns.color_palette("Set2", 10),
                   sharex=False, aspect=.9, legend_out=False)
g.axes[0].legend(fancybox=None)

--编辑：

有没有办法填充这些圆圈？它们未被填充的原因可能是在这个特定的图中没有数据。

- user308827

1

@ImportanceOfBeingErnest，我正在使用最新版本的seaborn（0.8）和matpltolib（2.0）。 - user308827

2

测试数据呢？ - Serenity

8

如果您真的想得到答案，请提供一个 MCVE（最小完整可再现示例）。也就是说，提供一些示例数据和可运行的代码来复现此问题。当我使用 factorplot 绘制具有缺失数据的图时，图例中没有未填充的圆圈。 - ImportanceOfBeingErnest

2

在图例中放置缺失变量有什么意义呢？如果你确实需要它们出现在图例中，那么它们没有填充的区别不是很好吗？这样它们可以很容易地被识别出来。 - TrigonaMinima

5

没有一个可用的示例，无法复现这个问题。 - spacetyper

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1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- keredson · Accepted Answer

当没有数据时，圆圈不会被填充，我想你已经推断出来了。但可以通过操作图例对象来强制填充。

完整示例：

import pandas as pd
import seaborn as sns

df_sub_panel = pd.DataFrame([
  {'month':'jan', 'vae_factor':50, 'ad_name':'China', 'crop':False},
  {'month':'feb', 'vae_factor':60, 'ad_name':'China', 'crop':False},
  {'month':'feb', 'vae_factor':None, 'ad_name':'Mexico', 'crop':False},
])

sns.color_palette("Set2", 10)

g = sns.factorplot(x='month', y='vae_factor', hue='ad_name', col='crop', data=df_sub_panel,
                   col_wrap=3, size=5, lw=0.5, ci=None, capsize=.2, palette=sns.color_palette("Set2", 10),
                   sharex=False, aspect=.9, legend_out=False)

# fill in empty legend handles (handles are empty when vae_factor is NaN)
for handle in g.axes[0].get_legend_handles_labels()[0]:
  if not handle.get_facecolors().any():
    handle.set_facecolor(handle.get_edgecolors())

legend = g.axes[0].legend(fancybox=None)

sns.plt.show()

重要的部分是在 for 循环中对 legend 中的 handle 对象进行操作。

这将生成：

与原始版本（没有 for 循环）相比：

编辑：由于评论中的建议，现在更少使用 hacky！