Pyplot x轴被排序

Question

这是在Windows 7 x64位机器上运行的Python 3.4.3 x64位环境，使用PyCharm Educational edition 1.0.1编译器。程序所用数据来自于纽约市的Citi Bike计划（数据可在此处找到：http://www.citibikenyc.com/system-data）。

我已经将数据排序，生成了一个只包含独特自行车ID和每辆自行车骑行次数的CSV文件（文件名为Sorted_Bike_Uses.csv）。我试图制作一张以自行车ID为横轴、使用次数为纵轴的图表。我的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# read in the file and separate it into two lists
a = pd.read_csv('Sorted_Bike_Uses.csv', header=0)
b = a['Bike ID']
c = a['Number of Uses']

# create the graph
plt.plot(b, c)

# label the x and y axes
plt.xlabel('Bicycles', weight='bold', size='large')
plt.ylabel('Number of Rides', weight='bold', size='large')

# format the x and y ticks
plt.xticks(rotation=50, horizontalalignment='right', weight='bold', size='large')
plt.yticks(weight='bold', size='large')

# give it a title
plt.title("Top Ten Bicycles (by # of uses)", weight='bold')

# displays the graph
plt.show()

它创建了一个几乎正确格式的图表。唯一的问题是它对自行车ID进行数字顺序排序，而不是按使用顺序排序。我尝试重新利用以前用于制作类似图表的旧代码，但只会制作出更糟糕的图表，一些数据被绘制了两次。效果如下：

my_plot = a.sort(columns='Number of Uses', ascending=True).plot(kind='bar', legend=None)

# labels the x and y axes
my_plot.set_xlabel('Bicycles')
my_plot.set_ylabel('Number of Rides')

# sets the labels along the x-axis as the names of each liquor
my_plot.set_xticklabels(b, rotation=45, horizontalalignment='right')

# displays the graph
plt.show()

第二组代码使用与第一组代码相同的数据集，并已更改为适合Citi Bike数据。我的谷歌技巧已经用尽。我尝试重新格式化xticks，将第二个代码的片段添加到第一个代码中，将第一个代码的片段添加到第二个代码中等等。可能有些东西就在我面前，但我看不见它。任何帮助都会感激。

- ay-ay-ron

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因为plot(b, c)会将b绘制在c上。如果你想按照车次的顺序绘制它们，请使用作为排序后数字的x轴。 - tacaswell

我想绘制它们，使得自行车ID在x轴上，并按照csv文件中的顺序保持不变。在文件中，它们按照最少使用的自行车到最多使用的自行车的顺序排列。然而，当它们被绘制在图形上时，它们按照数字顺序排序，而不是按照最少到最多的骑行顺序排序。代码中某处切换了顺序系统。 - ay-ay-ron

Answer 1

如果你想使用绘图功能绘制使用次数图表，那么将 x 轴标签设置为自行车编号。因此在绘制图表时不需要包含自行车编号，只需使用 plt.plot(c) 即可。如果向 plot 函数传递一个参数，它会自己创建 x 值，这种情况下默认使用 range(len(c))。然后可以使用 plt.xticks 更改 x 轴上的标签为自行车编号。需要向 plt.xticks 传递它创建的 x 值列表和标签列表。因此代码应该是 plt.xticks(range(len(c)), b)。

尝试一下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# read in the file and separate it into two lists
a = pd.read_csv('Sorted_Bike_Uses.csv', header=0)
b = a['Bike ID']
c = a['Number of Uses']

# create the graph
plt.plot(c)

# label the x and y axes
plt.xlabel('Bicycles', weight='bold', size='large')
plt.ylabel('Number of Rides', weight='bold', size='large')

# format the x and y ticks
plt.xticks(range(len(c)), b, rotation=50, horizontalalignment='right', weight='bold', size='large')
plt.yticks(weight='bold', size='large')

# give it a title
plt.title("Top Ten Bicycles (by # of uses)", weight='bold')

# displays the graph
plt.show()

- Amy Teegarden

Answer 2

如果您使用pandas.DataFrame的.plot方法，只需获取结果的axis并使用set_xticklabels进行设置：

a = pd.DataFrame({'Bike ID': [5454, 3432, 4432, 3314],
                  'Number of Uses': [11, 23, 5, 9]})
a.sort(columns='Number of Uses', inplace=True)
ax = a.plot(y='Number of Uses', kind='bar')
_ = ax.set_xticklabels(a['Bike ID'])

- CT Zhu

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图表中的顺序不正确。3432有23个，而不是图表所示的9个。 - Roy Shilkrot