如果你有一个输入数组和一个输出数组，但你只想写入那些满足特定条件的元素，那么在AVX2中最高效的方法是什么？ 我在SSE中看到过这样的做法： （来源：https://deplinenoise.files.wordpress.com/2015/03/gdc2015_afredriksson_s...

我希望您能协助找到并理解一种Pythonic的方式来优化以下嵌套for循环中的数组操作：def _func(a, b, radius): "Return 0 if a>b, otherwise return 1" if distance.euclidean(a, b) &...

我想知道list_1中的哪些元素也出现在list_2中。我需要输出一个有序的布尔值列表。但是，我想避免使用for循环，因为两个列表都超过了200万个元素。 这是我的代码，虽然可以工作，但速度太慢：list_1 = [0,0,1,2,0,0] list_2 = [1,2,3,4,5,6] bo...

假设我有一个NxN矩阵A，一个索引向量V，其中包含数字1:N的子集，以及一个值K，并且我想要做到这一点： for i = V A(i,i) = K end 有没有一种向量化的方法可以在一条语句中完成这个操作? 例如：A(something) = K 语句A(V,V) = K将不...

T(i) = Tm(i) + (T(i-1)-Tm(i))**(-tau(i)) Tm和tau是之前计算过的NumPy向量，且长度相同，目标是创建一个新的向量T。其中的i只是为了指示所需元素的索引。 在这种情况下，需要使用for循环吗？

在numpy中，vectorize和frompyfunc有什么区别？ 它们看起来非常相似。每个的典型用例是什么？ 编辑：正如JoshAdel所指出的那样，类vectorize似乎是建立在frompyfunc之上的（参见the source）。我仍然不清楚frompyfunc是否有任何未被v...

对于代码进行向量化是一个好的想法吗？在何时进行向量化方面有哪些良好的实践经验？底层会发生什么？

给定一个自索引（不确定是否是正确的术语）的numpy数组，例如：a = np.array([3, 2, 0, 1]) 这表示这个排列（=> 是一个箭头）：0 => 3 1 => 2 2 => 0 3 => 1 我想用纯numpy的方法创建一个表示逆变换的数组，而不...

如果我有一个数据框 df，其中包括列 x，并且想要根据 x 的值创建列 y，可以使用以下伪代码：if df['x'] < -2 then df['y'] = 1 else if df['x'] > 2 then df['y'] = -1 else df['y'] = 0 我该如...

假设我有一个 Python Numpy 数组 a。a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) 我想从这个长度为5的数组中创建一个步幅为3的子序列矩阵。因此，结果矩阵将如下所示：numpy.array([[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8],[...