假设我们从这里开始import numpy as np a = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) 如何将此有效地转换为 Pandas DataFrame，与以下相当：import pandas as pd >>> p...

我希望使用JavaScript编写需要大量数值计算的应用程序。但是，我对客户端JavaScript中高效线性代数类计算的状态感到非常困惑。似乎有许多方法，但没有明确表明它们的就绪状态。它们中的大多数似乎限制了允许进行计算的向量和矩阵的大小。 WebGL 显然可以在GPU上进行向量和矩阵计算...

我有一个数组，需要动态窗口内的滚动差的最大值。 a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] 所以首先我将差异本身创造出来：b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 ...

我希望了解为什么会出现这种情况，以及如何更加优雅地处理。使用sapply时，希望返回一个3x2的矩阵，但实际上返回的是一个2x3的矩阵。为什么会这样？而且为什么很难将其附加到另一个数据框中？ a <- data.frame(id=c('a','b','c'), var1 = c(1,2...

如果可能的话，在x86_64上使用哪些内在函数可以将以下代码向量化？double myNum = 0; for(int i=0;i<n;i++){ myNum += a[b[i]] * c[i]; //b[i] = int, a[b[i]] = double, c[i] = do...

每当我想要在R中做一些“映射”时，我通常会尝试使用apply系列中的一个函数。然而，我从未完全理解它们之间的差异——{sapply、lapply等}如何将函数应用于输入/分组输入，输出将是什么样子，甚至输入可以是什么——所以我经常只是一个一个地尝试，直到得到我想要的结果。有人能解释一下在什么情...

在向量化树操作方面，有哪些一般的提示/指导？包括内存布局、算法等。 某些领域的特定内容： 每个父节点将有相当多的子节点(20-200个)。 每个节点具有低概率具有子节点。 对树进行的操作主要是条件性遍历。 与插入/删除/搜索速度相比，遍历树的性能更为重要。

我有一个比较稀疏的数组，我想遍历每一行并只打乱非零元素。 示例输入：[2,3,1,0] [0,0,2,1] 示例输出：[2,1,3,0] [0,0,1,2] 注意零的位置没有改变。要对每一行中的所有元素（包括零）进行洗牌，可以这样做：for i in range(len(X)): n...

有没有一些好的C/C++教程或示例，可以学习英特尔SSE和AVX指令？ 我在微软MSDN和英特尔网站上找到了一些，但最好能够从基础开始理解。

我有一个非常大的时间序列，需要基于开始时的某个任意值和当前时间段中的变化来创建不同的时间序列。在实际数据集中，这种变化取决于数据框的其他变量，但为了演示，我将其重新创建如下： initial_value <- 100 set.seed(123) library(data.table) ...