我目前正在处理ODP文档的大规模分层文本分类。提供给我的数据集是以libSVM格式呈现的。我正尝试使用Python中的scikit-learn库运行线性核的SVM来开发模型。以下是训练样本的示例数据： 29 9454:1 11742:1 18884:14 26840:1 35147:1 52...

如何在MATLAB中使用libsvm？ 我已经下载了这个库，并将其提取到C:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox\，但是我不知道如何在MATLAB中使用它。

libsvm和liblinear都是实现支持向量机的软件库。它们有什么区别？这些区别如何使得liblinear比libsvm更快？

我的问题是“如何为学习问题设计核函数？” 在支持向量机和核机器的书籍中，作者提供了一些核函数的例子（例如多项式核、高斯核和文本核），但他们要么只提供结果的图片而不具体说明核函数，要么笼统地声称“可以构建有效的核函数”。我对为新问题设计核函数的流程很感兴趣。 最简单的例子可能是学习异或运算，这...

我正在尝试实现SVM损失函数及其梯度。我找到了一些示例项目，它们实现了这两个功能，但我无法弄清楚在计算梯度时如何使用损失函数。 以下是损失函数的公式: 我不明白的是，如何在计算梯度时使用损失函数的结果？ 该示例项目的梯度计算方法如下：for i in xrange(num_train)...

在这篇关于支持向量机的Wikipedia文章中，有许多不同的MATLAB工具箱实现支持向量机。请问有人能够推荐哪个工具箱在速度、易用性等方面最好吗？

我有一个数十万个论坛帖子的数据库，希望能以无监督的方式给它们打标签。 我注意到 StackOverflow 的标签系统会随着我的输入建议标签。这个算法是如何工作的？ 我还发现了这篇文章，暗示它是基于 SVM 的 - 这是官方的吗？ http://dl.acm.org/citation.cf...

我对测试SVM性能以将多个个体分类为四组/类别感兴趣。当使用MATLAB中的svmtrain LibSVM函数时，我可以得到用于根据此方程式的值在4个组之间分类这些个体的三个方程式。一种方案可能如下： All individuals (N)* ...

我正在研究支持向量机，想知道决策边界和最优超平面之间的区别是什么？它们都被描述为将数据点分离的线。

这是我的目标 (y)：target = [7,1,2,2,3,5,4, 1,3,1,4,4,6,6, 7,5,7,8,8,8,5, 3,3,6,2,7,7,1, 10,3,7,10,4,10, 2,2,2,7] 我不知道为什么在执行以...