在R中进行SVM特征选择的示例
我正在尝试在使用R软件包的SVM中应用特征选择(例如递归特征选择)。虽然我已经安装了支持LibSVM特征选择的Weka，但我没有找到任何关于SVM语法或类似内容的示例。提供一个简短的示例将会非常有帮助。
MATLAB中的SVM可视化
我该如何在Matlab中进行SVM训练后可视化分类结果？ 目前为止，我只进行了SVM训练： % Labels are -1 or 1 groundTruth = Ytrain; d = xtrain; model = svmtrain(groundTruth, d);
训练一个SVM分类器需要多长时间？
我写了以下代码并在小数据上进行了测试： classif = OneVsRestClassifier(svm.SVC(kernel='rbf')) classif.fit(X, y) 在这里，X, y（X - 30000x784矩阵，y - 30000x1）是NumPy数组。在小数据上，算...
OneVsRestClassifier与SVC以及decision_function_shape='ovr'的SVC有什么区别？
我原以为它们应该是相同的，但是对于方法decision_function()，我得到了不同的结果。并且只有decision_function_shape='ovr'的SVC速度确实更快。 相关链接：Scikit learn多类支持向量机分类
Opencv中的SVM参数优化
我希望优化Opencv中的SVM参数。但是，每次我使用train_auto时，我得到C=1和gamma=1。有些人使用LibSVM，但我无法为其编写包装器。从现有代码中获取trainingData和labels都能够给出好的结果，所以我正在尝试使用train_auto获得相同的参数值。在原始代...
scikit-learn虚拟分类器的理论基础是什么？
根据我阅读的文档，虚拟分类器可以用于针对分类算法进行测试。 该分类器可用作与其他（真实）分类器进行比较的简单基准线。不要将其用于实际问题。 当使用分层方法时，虚拟分类器会遵守训练集的类分布来生成预测。这是因为在实践中，正确地模仿现实世界的分布通常是非常重要的，以便在应用新算法时能够对性能进...
SVM缩放输入值
我将使用libSVM。 假设我的特征值格式如下： instance1 : f11, f12, f13, f14 instance2 : f21, f22, f23, f24 ...
训练ksvm prob.model时，线性搜索失败
继续《在R中使用ksvm训练大型支持向量机的无效概率模型》的话题: 我正在使用R中kernlab包的ksvm来训练SVM。我想使用概率模型，但在进行sigmoid拟合时，我收到了以下错误消息：line search fails -1.833726 0.5772808 5.844462e-05 ...
Python：将矩阵转换为半正定矩阵
我目前在研究核方法，在某个阶段我需要将一个非正半定矩阵（即相似度矩阵）转化为一个正半定矩阵。 我尝试了以下方法： def makePSD(mat): #make symmetric k = (mat+mat.T)/2 #make PSD min_eig = n...