如何将多个时间序列数据呈现给R中的SVM（ksvm）（或者，如何将二维输入数据呈现给SVM）
我该如何使ksvm模型知道数据集中前100个数字都是来自一个传感器的时间序列数据，而接下来的100个数字都是来自另一个传感器的时间序列数据，以此类推，总共有6个不同的时间序列传感器输入？或者更一般地说，如何向SVM呈现二维输入数据？ 我需要一个二元的是/否预测模型，用于处理六个非周期时间序列...
训练ksvm prob.model时，线性搜索失败
继续《在R中使用ksvm训练大型支持向量机的无效概率模型》的话题: 我正在使用R中kernlab包的ksvm来训练SVM。我想使用概率模型，但在进行sigmoid拟合时，我收到了以下错误消息：line search fails -1.833726 0.5772808 5.844462e-05 ...
在R语言中的kernlab包中，如何将新数据点分配到聚类中心？
我有一个关于R中kernlab包中kkmeans函数的问题。我对这个包新手，如果我漏掉了一些明显的东西，请原谅。 我想将一个新的数据点分配到使用'kkmeans'函数创建的一组聚类中的一个聚类。在常规聚类中，可以通过计算新数据点与聚类质心之间的欧几里得距离，并选择最接近质心的聚类来完成此操作...
在R中，为什么ksvm中的概率和响应不一致？
我正在使用R中kernlab包中的ksvm来预测概率，使用predict.ksvm中的type="probabilities"选项。然而，我发现有时候使用predict(model,observation,type="r")并不能得到由predict(model,observation,typ...
e1071和caret使用SVM模型得到的结果大相径庭
我正在使用两个不同的软件包对我的数据进行支持向量机模型训练，但得到的结果差别很大。这是可以预料到的吗？ 使用e1071包的模型1 library('e1071') model1 <- svm(myFormula, data=trainset,type='C',kernel='line...
Caret错误的SVM分类（基础）
我可能犯了一个非常简单（也很愚蠢）的错误，但我无法弄清楚。我正在使用Kaggle（Digit Recognizer）的一些数据，并尝试使用Caret包中的SVM进行分类。如果我只是将标签值作为数字类型插入函数中，Caret中的train函数似乎默认为回归，性能相当差。所以我接下来尝试将其转换为...
如何在R中使用kernlab的SVM进行predict()函数的帮助？
我正在尝试使用kernlab R包进行支持向量机（SVM）操作。在我的简单示例中，我有两个训练数据A和B。 （A和B是类型为matrix的邻接矩阵图表） 因此，我编写了一个函数，它将A+B作为输入并生成一个核矩阵。 > km [,1] [,2] [1,] ...
如何在kernlab包的ksvm中自定义核函数？
我有经纬度信息，所以我需要将RBF核函数重新定义为exp(-1/2||球面距离||^2)，这意味着我需要自己重写一个核函数。 我将我的核函数写成以下形式： round.kernel <- function(x,y){ sigma <- 1 #R <- 6371 ...