实现支持向量回归的最佳MATLAB工具箱是什么？

Question

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在这篇关于支持向量机的Wikipedia文章中，有许多不同的MATLAB工具箱实现支持向量机。请问有人能够推荐哪个工具箱在速度、易用性等方面最好吗？

- Airini

哇，自从我上次在公共论坛上听到支持向量机以来已经很长时间了。 - willasaywhat

4个回答

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毫无疑问，Cawley's是最好的。

- KennyMorton

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您可以始终使用MathWorks在生物信息学工具箱中实现的SVM，使用以下函数：svmtrain和svmclassify，这些函数通常具有出色的文档说明。

- Amro

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他要求支持向量回归，而不是二元分类。 - Nikhil

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这并没有直接回答你的问题，但如果你想加速一个M脚本，可以考虑使用嵌入式Matlab工具箱和MEX函数。基本上，你可以使用这些工具来编译你的M脚本，我已经尝试过了，至少可以获得一个数量级的性能提升。MW的人说你可以获得100倍的改进。

- devin

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可以查看英文原文，
原文链接

- Jason Sundram · Accepted Answer

我使用了libSVM。它非常快速、简单，并且提供了一些有用的工具。这里有一些它的使用示例here。另一个好处是它还有C++和Java的实现，因此如果你需要在Matlab之外进行开发（例如将原型转化为更快的东西），你将拥有一个熟悉的接口进行工作。