我在使用mice对缺失值进行插补后，对纵向数据进行统计分析时遇到了问题。在宽格式中插补缺失值后，我将提取的数据转换为长格式。由于纵向数据的存在，参与者会有重复行（3个时间点），这会在将长格式数据集转换为类型mids对象时导致问题。有人知道如何在插补后创建mids对象或其他合适的对象吗？我想在此...

我对R语言中的mice包不太熟悉。但是我正在尝试从popmis中填补5个数据集，然后用with()每个数据集分别拟合一个lmer()模型，最后通过pool()函数汇总。 我认为mice()包中的pool()函数无法与lme4包中的lmer()函数一起使用，对吗？ 如果是这样的话，是否有一种...

我知道之前有类似的问题（例如：1，2，3），但我仍然不明白为什么 mice 在尝试无条件均值预测时仍然无法预测缺失的值，就像在1的示例中一样。 我所拥有的是一个稀疏矩阵： k1 k3 k5 k6 k7 k8 ...

我有一个包含生存数据和一些缺失协变量的数据集。我成功地应用了mice软件包，使用函数填补了m个数据集，创建了对象，并在每个m数据集上应用了Cox PH模型。随后，我使用函数汇总了结果。这引发了我的问题： 如何获得每个协变量的汇总估计的p值？它们是否隐藏在对象中？ 我知道p值并不是一切，但只...