类型错误：无法将CUDA张量转换为numpy。请先使用Tensor.cpu()将张量复制到主机内存中。
我正在使用修改过的predict.py测试剪枝后的SqueezeNet模型 [phung@archlinux SqueezeNet-Pruning]$ python predict.py --image 3_100.jpg --model model_prunned --num_class ...
Keras中的剪枝
我正在尝试使用Keras设计神经网络，重点是预测性能，但是通过进一步减少层数和每层节点数，我无法获得足够高的准确性。我注意到我的权重中有很大一部分实际上是零（>95%）。有没有一种方法可以修剪密集层以减少预测时间？
在sklearn的决策树分类器中修剪不必要的叶子节点
我使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier来构建决策树。通过最佳参数设置，我得到了一棵有不必要的叶子节点的树（参见下面的示例图片 - 我不需要概率，所以标记为红色的叶节点是不必要的分裂） 是否有第三方库可以裁剪这些不必要的节点？或者有代码片段吗？我可以自...
如何在Spark中启用分区剪枝
我正在读取parquet数据，发现它在列出所有驱动程序侧的目录Listing s3://xxxx/defloc/warehouse/products_parquet_151/month=2016-01 on driver Listing s3://xxxx/defloc/warehouse/p...
类型错误：张量是不可哈希的。请使用tensor.ref()作为键。在Keras Surgeon中。
我正在使用Kerassurgeon模块进行剪枝，在谷歌colab中使用VGG-16时遇到了这个错误。对于其他模型，它运行得很好。有人可以帮我解决这个问题吗？ ---> 17 model_new = surgeon.operate()<br> 18 retu...
C4.5算法为什么要使用剪枝来减少决策树，剪枝如何影响预测准确性？
我在谷歌上搜索了这个问题，但没有找到一个简单而详细解释该算法的内容。 例如，我知道id3算法根本不使用修剪，因此如果您有连续的特征，则预测成功率将非常低。 因此，为了支持连续特征，C4.5使用修剪，但这是唯一的原因吗？ 此外，我无法真正理解WEKA应用程序中置信因子如何影响预测的效率。置...
如何在PyTorch中剪枝小于阈值的权重？
如何修剪卷积神经网络（CNN）模型的权重，使其小于阈值（假设修剪所有权重≤ 1）。 如何在PyTorch中针对保存为.pth格式的权重文件实现此目标？
如何冻结/锁定一个TensorFlow变量的权重（例如，一层卷积神经网络中的一个卷积核）
我有一个表现良好的TensorFlow CNN模型，我们希望将其实现在硬件上，即FPGA。这是一个相对较小的网络，但如果它更小就更理想了。为此，我检查了内核并发现有一些内核的权重非常强，而其他内核则几乎没有起到作用（内核值都接近于零）。这特别发生在第2层中，对应于名为“W_conv2”的tf....
如何在CoreData+CloudKit应用中正确修剪历史记录？
我的应用程序使用带iCloud作为后端的CoreData。多个设备可以访问iCloud数据库，因此它是“public”。本地的CoreData存储使用NSPersistentCloudKitContainer同步到iCloud。 我按照苹果公司的建议使用历史记录跟踪。在那里，苹果建议尽可能进行...