随机森林包中的负%IncMSE是什么意思？
我对一个回归问题使用了随机森林(RandomForest)，并使用importance(rf,type=1)获取变量的%IncMSE，其中有一个变量具有负的%IncMSE。这是否意味着该变量对模型不利？我在互联网上搜索了一些答案，但没有找到明确的答案。我还在模型摘要中发现了一些奇怪的地方（如下...
基于过去的事件发生情况，预测下一个事件的发生。
我正在寻找一种算法或示例材料，用于根据已知模式预测未来事件。也许有一个名字来称呼这个，只是我不知道/记得它。可能不存在这样一种通用的解决方案，但我不是数学或算法大师，所以在这里寻求指导。 例如，我的理解是：静态事件发生在1月1日、2月1日、3月3日、4月4日。一个简单的解决方案是对每次发生之...
神经网络和算法，从过去预测未来结果
我正在研究一个算法，在这个算法中，我会给出一些输入，并为它们提供输出，然后根据这些输出的数据（大约三个月左右）来计算未来可能的输出值。现在，这个问题可以与股票交易有关，我们被给定了某些限制和特定的结果，并且需要找到下一个输出值。我偶然发现了神经网络股票市场预测，你可以在谷歌上搜索，或者你可以在...
将用户反馈纳入机器学习模型中
我已经开发了一个用于分类（0/1）NLP任务的ML模型，并将其部署到生产环境中。该模型的预测结果会显示给用户，用户可以选择反馈（预测结果是否正确）。如何持续将这些反馈信息纳入我的模型中？从用户体验的角度来看，您不希望用户为特定输入纠正/教授系统超过两次/三次，系统应该快速学习，即反馈信息应该被...
如何在使用tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory()进行预测时获取文件名？
Keras最近引入了tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory函数，比tensorflow 2.x中之前的ImageDataGenerator.flow_from_directory方法更高效。 我正在练习catsvsdogs问题，...
如何为预测模型制作混淆矩阵？
我有一个数据框。第一列包含我的预测分数（范围从0到100，较小的值预计属于A类，较大的值预计属于B类），第二列包含条目的真实分类（"class A"或"class B"）。 如何使用R针对不同的截断值获取混淆矩阵，因为我不能确定是否应将值 <20 或 <50 定义为A类？ 如何在R中高效地...
预测长时间过程完成时间的好方法有哪些？
tl;dr: 我想预测文件复制完成时间，根据开始时间和当前进度有哪些好的方法？ 首先，我知道这不是一个简单的问题，预测未来是很难做到的。为了背景，我正在尝试预测长时间文件复制的完成时间。 目前的方法： 目前，我正在使用一种相当朴素的公式，是我自己想出来的：（ETC代表预计完成时间）ETC...
如何基于先前事件预测下一个事件的发生？
基本上，我有一个相当长的列表（一年的数据），记录了单个离散事件发生的时间（对于我的当前项目，是某人打印东西的时间列表）。基于这个列表，我想构建某种统计模型，以预测所有先前事件时间的情况下下一个事件（下一个打印作业）最可能的时间。 我已经阅读了这篇文章，但是回答并没有完全解决我在我的项目中所想...
使用LSTM循环神经网络的Pybrain时间序列预测
我有一个问题，与使用pybrain进行时间序列回归有关。 我计划使用pybrain中的LSTM层来训练和预测时间序列。 我在下面的链接中发现了一个示例代码： 请求示例：递归神经网络用于预测序列中的下一个值 在上面的示例中，网络可以在被训练后预测序列。 但问题是，网络通过将所有连续数据一次...