如何处理面板数据回归中的NA值？
我正在尝试在包含NA的数据上预测拟合值，这是基于plm生成的模型。以下是一些示例代码： require(plm) test.data <- data.frame(id=c(1,1,2,2,3), time=c(1,2,1,2,1), y=c(1,3,5,10,8), x=c(1,...
如何使用Caret库对个体进行面板数据的抽样/分区？
我希望将面板数据进行分区，并保留数据的面板性质： library(caret) library(mlbench) #example panel data where id is the persons identifier over years ...
线性模型 panelOLS：带星号的回归输出
我正在使用 linearmodels 包估计 Panel-OLS。例如： import numpy as np from statsmodels.datasets import grunfeld data = grunfeld.load_pandas().data data.year = d...
PLM或LME4适用于面板数据的随机效应和固定效应模型。
我能否使用lme4在面板数据上指定随机效应和固定效应模型？ 我正在使用r重新执行Wooldridge（2013年，第494-5页）的示例14.4。感谢this site和this blog post，我已经成功在plm包中完成了它，但我想知道是否可以在lme4包中完成相同的操作？ 这是我在...
我可以在dynlm中不使用滞后变量吗？
我正在尝试使用R编程中的dynlm命令进行动态线性回归，因为我需要分析我的面板数据，但我不想使用面板回归。 然而，我的模型规范根本不包含任何滞后变量。在这种情况下，我仍然可以使用动态线性模型（dynlm）吗？它给出的输出仍然相当不错和有用。 例如，我得到以下结果。 Call: dyn...
我能否从广义最小二乘模型中测试自相关性？
我正在尝试使用广义最小二乘模型（R中的“gls”）处理我的面板数据中的自相关问题。我不想为任何变量添加滞后项。 我正在尝试使用Durbin-Watson检验（R中的“dwtest”）来检查广义最小二乘模型（“gls”）的自相关问题。然而，我发现“dwtest”函数不适用于“gls”函数，但适...
plm包中的权重
我的数据框看起来像这样： unique.groups<- letters[1:5] unique_timez<- 1:20 groups<- rep(unique.groups, each=20) my.times<-rep(unique_timez, 5) pla...
如何处理面板数据以供循环神经网络（RNN）使用
我一直在研究循环神经网络，但我不太清楚它们是否可以用于分析面板数据（即针对多个主体在不同时间段捕获的横截面数据，请参见下面的示例数据）。我看到的大多数RNN示例都与文本序列有关，而不是真正的面板数据，因此我不确定它们是否适用于这种类型的数据。 示例数据：ID TIME Y ...
在R中，plm有一个预测函数吗？
我有一个小的N大的T面板，我使用plm::plm（面板线性回归模型）进行估计，带有固定效应。 有没有办法为新数据集获取预测值？（我想在样本的子集上估计参数，然后使用这些参数计算整个样本的模型推断值。）
如何在R中运行针对个体固定效应的面板数据预测概率（或平均边际影响）？
以下是三种运行个体固定效应方法的不同方式，它们基本上给出了相同的结果（见下文）。我主要的问题是如何使用第二种模型（model_plm）或第三种模型（model_felm）获取预测概率或平均边际效应。我知道如何使用第一种模型（model_lm），并在下面使用ggeffects展示一个例子，但这仅...