我正在运行多个回归，并且只对一个特定变量的系数和p值感兴趣。因此，在我的脚本中，我希望能够从glm摘要中提取p值（获取系数本身很容易）。我知道查看p值的唯一方法是使用summary（myReg）。还有其他方法吗？fit <- glm(y ~ x1 + x2, myData) x1Coef...

我正在使用岭回归（ridgeCV）。我已经从以下位置导入了它： from sklearn.linear_model import LinearRegression，RidgeCV，LarsCV，Ridge，Lasso，LassoCV 如何提取p值？我检查过了，但是岭回归没有叫做summary...

我如何确定具有n度自由度的t分布的P值。 对此主题的研究指向了这个stackoverflow答案：https://dev59.com/A2Mm5IYBdhLWcg3whPPq#17604216 我假设np.abs(tt)是T值，但是如何考虑自由度，那是n-1吗？ 提前致谢

我试图使用R计算f统计量的p值。 在lm()函数中，R使用的公式为（例如，假设x=100，df1=2，df2=40）：pf(100, 2, 40, lower.tail=F) [1] 2.735111e-16 应该等于1-pf(100, 2, 40) [1] 2.220446e-16 不完全相...

我想要使用p值作为选择标准来执行逐步线性回归，例如：在每个步骤中，删除具有最高或最不显著的p值的变量，直到所有值都达到某个阈值α定义的显著水平。 我完全意识到应该使用AIC（例如命令step或stepAIC)或其他标准来代替，但我的老板对统计学一无所知，并坚持使用p值。 如果必要的话，我可...

我将在查询文件中对不同列执行多元回归分析。我的任务是从R中的回归函数lm中提取特定结果。 目前我已经完成了以下工作： > reg <- lm(query$y1 ~ query$x1 + query$x2) > summary(reg) Call: lm(formula ...

我正在尝试使用ggplot2和ggpubr包，以星号的形式向我的箱线图添加显著性水平，但我有许多比较，只想显示显著的那些。 我尝试在stat_compare_means中使用hide.ns=TRUE选项，但它明显不起作用，这可能是ggpubr包中的一个错误。 此外，您可以看到我从成对的wi...

这可能是一个简单的问题，但我正在尝试使用分类器进行分类问题或回归器进行回归来计算我的特征的p值。请问针对每种情况最好的方法是什么，并提供示例代码？我只想看到每个特征的p值，而不像文档中解释的那样保留k个最佳/百分位的特征等。 谢谢

我正在使用R survival包，其中的survdiff函数。我想知道如何从返回值中获取p值。> diff = survdiff(Surv(Time, Censored) ~ Treatment+Gender, data = dat) > diff Call: survdi...

我是一名有用的助手，可以为您翻译文本。 我有一个需要进行多重比较调整的p值单元数组。在Matlab中该如何操作呢？我找不到内置函数。 在R中，我会这样做： data.pValue_adjusted = p.adjust(data.pValue, method='bonferroni') ...