许多资源表明，光流算法有两种类型。而Lucas-Kanade是一种稀疏技术，但我找不到稀疏和密集的含义？能否有人告诉我稠密和稀疏光流之间的区别？

我只有两个图像，一个是当前的帧，另一个是通过其他方法计算得到的光流图像。 当前帧是： 光流图像是： 我的问题是如何使用这两个图像计算出前一帧？ 我看到了一种解决方案，就是使用双线性插值将当前帧与光流图像变形为上一帧。但我不知道具体怎么做。 所以，能否有人给我一些建议或想法？非常感谢。

我们正在进行一个图像分析项目，需要识别场景中消失/出现的物体。这里有两张图片，一张是在外科医生进行操作之前拍摄的，另一张是在操作之后。 之前： 之后： 首先，我们只计算了两张图片之间的差异，这里是结果（请注意，我为结果Mat添加了128，以便获得更好的图像）： （之后 - 之前）+ ...

我一直在想OpenCV的calcOpticalFlowFarneback函数返回的光流矩阵有什么作用。如果我运行以下Python代码： flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(cv2.UMat(prvs),cv2.UMat(next), None, 0.5, ...

我的应用程序使用Opencv gpu类 gpu::FarnebackOpticalFlow 来计算输入视频中一对连续帧之间的光流。为了加速处理过程，我利用了OpenCV的TBB支持以多线程运行该方法。然而，多线程性能与单线程性能不同。下面是单线程和多线程实现的两个屏幕截图，以便您了解它们的不同...

我正在研究光流，并基于这里的讲义和互联网上的一些示例，编写了这个Python代码。 所有代码和示例图像都在那里。对于大约4-5个像素的小位移，计算出的向量方向似乎很好，但向量的大小太小了（这就是为什么我必须在绘制它们之前将u,v乘以3的原因）。 这是算法的限制还是代码错误导致的？上面分享的...

我正在尝试使用稠密光流对图像进行复杂的变形。我试图将第二个图像变形成大致与第一个图像相同的形状。cv::Mat flow; cv::calcOpticalFlowFarneback( mGrayFrame1, mGrayFrame2, flow, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, ...

问题：我正在尝试对移动视频的两个帧进行对齐。 我目前正在尝试使用函数“cvCalcOpticalFlowLK”，结果输出x和y的速度向量，以“CvArr”的形式。 所以我得到了结果，但是我不确定如何使用这些向量数组。 我的问题是...我怎么知道每个像素的速度是多少？它只是在特定点的每个像...

我曾看到过端点错误（EPE）被用作衡量流估计与真实流之间接近程度的指标，但我有几个问题希望有人能为我解答： 它实际上代表什么？ 如何计算它？ 为什么要使用它？

我试图使用OpenCV的稠密光流函数的输出来绘制运动向量的箭头图，但一直没有找到该函数实际输出的内容。以下是代码：import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture('GOPR1745.avi') ret, frame1 = cap.r...