许多资源表明，光流算法有两种类型。而Lucas-Kanade是一种稀疏技术，但我找不到稀疏和密集的含义？能否有人告诉我稠密和稀疏光流之间的区别？

我曾看到过端点错误（EPE）被用作衡量流估计与真实流之间接近程度的指标，但我有几个问题希望有人能为我解答： 它实际上代表什么？ 如何计算它？ 为什么要使用它？

我们正在进行一个图像分析项目，需要识别场景中消失/出现的物体。这里有两张图片，一张是在外科医生进行操作之前拍摄的，另一张是在操作之后。 之前： 之后： 首先，我们只计算了两张图片之间的差异，这里是结果（请注意，我为结果Mat添加了128，以便获得更好的图像）： （之后 - 之前）+ ...

我正在为iPhone开发增强现实应用程序，该应用程序涉及非常需要处理器算法的对象识别（将CPU推到100％，每秒最多可以处理5帧），为节省电池电量并使整个过程不那么“抖动”，我正在尝试想出一种方法，仅在用户实际移动相机时运行该对象识别器。 我的第一个想法是简单地使用iPhone的加速度计/陀...

我正在尝试使用稠密光流对图像进行复杂的变形。我试图将第二个图像变形成大致与第一个图像相同的形状。cv::Mat flow; cv::calcOpticalFlowFarneback( mGrayFrame1, mGrayFrame2, flow, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, ...

我正在使用Lucas-Kanade方法编写光流脚本，作为大学项目。虽然它可以很好地工作，但是有些事情我无法理解。它在开始时使用少量内存，但这个数量每秒钟迅速增加。当它计算一部480p电影的一个帧的光流时，它使用约1GB的内存。当它达到1.9GB时，它突然停止并保持在那里，即使留了几个小时也是如...

我已经实现了一种密集光流算法，并希望使用以下颜色模型进行可视化： （颜色表示某一点的流动方向，强度表示位移向量的长度） 我已经实现了一个简陋版本的可视化。 def visualizeFlow(u, v): colorModel = cv2.imread('../colormo...

我试图使用OpenCV的稠密光流函数的输出来绘制运动向量的箭头图，但一直没有找到该函数实际输出的内容。以下是代码：import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture('GOPR1745.avi') ret, frame1 = cap.r...

有没有一个像光流一样的良好图像稳定库，可以给我一个三维变换矩阵用于图像稳定？ 我只想稳定一个10帧序列。带有Objective-C封装器的库是最好的，但更深层的东西（C，C++）也完全可以。 提前感谢。

概述：我希望描述的使用案例是一个简单的光流问题，由于我对这个主题没有很多了解，所以我想知道是否有人能提供解决问题的建议。 已经进行的研究：我已开始阅读基于变形理论的高精度光流估计论文，并计划查看Particle Video论文。我找到了MATLAB 高精度光流实现的光流代码。然而，这些论文（...