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如何查看numpy.random.exponential的源代码?

我想知道 numpy.random.exponential 是否是使用 F^{-1}(U) 方法实现的,其中 F 是指数分布的 c.d.f,U 是均匀分布。 我尝试了 numpy.source(random.exponential),但返回 'Not available for this ...

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为什么TF Keras推理速度比Numpy操作慢?

我正在使用Keras和Tensorflow实现强化学习模型。我需要频繁地调用model.predict()来处理单个输入。 在测试一个简单的预训练模型进行推断时,我发现使用Keras的model.predict比仅使用存储的权重的Numpy要慢得多。为什么会这么慢,如何加速它?对于复杂的模型...

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如果使用颜色映射或RGB数组,matplotlib imshow绘制的图像会有所不同。

我遇到了以下问题:我正在使用显微镜保存16位tiff图像,需要对其进行分析。 我想使用numpy和matplotlib来处理,但是当我想要做一些简单的事情,例如在绿色中绘制图像(稍后我还需要叠加其他图像),它就失败了。 这里是一个例子,当我尝试将图像绘制为RGB数组或使用默认的jet色图时。...

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高效地计算所有数字组合,使其总和接近0。

我有以下的pandas数据框df。 column1 column2 list_numbers sublist_column x y [10,-6,1,-4] a b [1,3,7,-2] ...

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在pandas数据框中删除特殊字符

这似乎是一个本质上简单的任务,但我发现从整个数据框中删除''并返回每列中的数字值非常困难,包括没有''的数字。这个数据框包括数百个更多的列,简要地看起来像这样: Time A1 A2 2.0002546296 1499 1592 2.0006712...

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如何计算列表中值块的大小?

我有一个这样的列表: list_1 = [0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1] 我该如何计算此列表中值为1和0的块的大小? 最终列表将如下所示: list_2 = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 1, 1]

41得票2回答
2D数组索引

我如何对用作索引的一些数组进行索引? 我有以下这样的2D数组: array([ [2, 0], [3, 0], [3, 1], [5, 0], [5, 1], [5, 2] ]) 我想使用这个数组作为索引,并将值10放入一个新的空矩阵的相应索引中。输出...

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*.npy文件中的数据是如何存储的?

我正在使用numpy.save函数保存NumPy数组。 我希望其他开发人员能够使用C语言从这些文件中读取数据。 因此,我需要知道numpy如何在文件中组织二进制数据。当我保存'i4'数组时很明显,但是保存包含一些结构体的数组时怎么办?文档中找不到任何相关信息。 更新: 假设数据类似于:dt ...

7得票3回答
NumPy数组索引问题

我正在尝试通过指定特定的条件来创建numpy.array的“掩码”。Python甚至有一种很好的语法可以做到这一点: >> A = numpy.array([1,2,3,4,5]) >> A > 3 array([False, False, False, Tru...

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numpy.max和max哪个更快?

在Python中,哪个更快?numpy.max(), numpy.min() 或者max(), min() 我的列表/数组长度在2到600之间变化。为了节省运行时间,我应该使用哪个?