XGBoost中用于多类分类的损失函数是什么？
我想了解XGBoost在多类分类中使用的损失函数。我在这个问题中找到了适用于二元分类的逻辑分类损失函数（在此问题中）。 我曾认为对于多类情况，它可能与GBM相同（针对K类）（可以在此处查看），其中y_k=1，如果x的标签是k，否则为0，并且p_k(x)是softmax函数。然而，我使用此损失...
如何计算多分类整体准确度、灵敏度和特异度？
谁能解释如何计算多类数据集的准确度，灵敏度和特异性?
Tensorflow混淆矩阵使用one-hot编码
我正在使用RNN进行多类分类，以下是我的主要RNN代码： def RNN(x, weights, biases): x = tf.unstack(x, input_size, 1) lstm_cell = rnn.BasicLSTMCell(num_unit, forget_...
scikit learn中的OneVsRestClassifier和MultiOutputClassifier有什么区别？
请问有人能解释一下（最好附上示例），scikit-learn中OneVsRestClassifier和MultiOutputClassifier之间的区别是什么？ 我已经阅读了文档并理解了： - 当我们想进行多类别或多标签分类时，使用 OneVsRestClassifier ，其策略是每个...
多类别分类中的ROC
我正在进行不同的文本分类实验。现在，我需要为每个任务计算AUC-ROC。对于二元分类，我已经使用以下代码使其工作：scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = LabelEncoder() y = enc.fit_transform(label...
轴错误：计算AUC时，维度为1的数组超出范围。
我有一个分类问题，其中我拥有一张8x8图像的像素值和该图像代表的数字，并且我的任务是使用RandomForestClassifier基于像素值来预测数字（'Number'属性）。数字值的范围可以是0-9。from sklearn.ensemble import RandomForestClas...
LightGBM多类别分类
我正在尝试使用Python中的LightGBM模型来对多分类问题（3类）进行分类。 我使用了以下参数。params = {'task': 'train', 'boosting_type': 'gbdt', 'objective': 'multiclass', 'num_...
为什么在多类分类问题中，二元准确度高而分类准确度低？
我正在使用Keras处理一个多类别分类问题，并且使用二元准确率和分类准确率作为度量标准。当我评估我的模型时，我得到了一个非常高的二元准确率值，但在分类准确率方面，得分相对较低。我试图在自己的代码中重新创建二元准确率度量标准，但是没有太大的成功。我的理解是，这是我需要重新创建的过程： def ...
如何在Pytorch中将One-Hot向量转换为标签索引并进行反向转换？
如何在Pytorch中将标签向量转换为one-hot编码并进行反向转换？ 解决该问题的方法是在浏览整个论坛讨论后复制到这里，而不是通过谷歌搜索找到简单的解决方案。
XGBoost用于多分类和不平衡数据的处理
我正在处理一个包含3个类别[0,1,2]的分类问题，类别分布不平衡，如下所示。 我想使用Python中的XGBClassifier来解决这个分类问题，但是模型不响应class_weight的调整，而是偏向于多数类0，而忽略少数类1,2。除了class_weight以外，还有哪些超参数可以帮助...