假设我有两个 data.frame 对象：df1 <- data.frame(x = 1:100) df1$y <- 20 + 0.3 * df1$x + rnorm(100) df2 <- data.frame(x = 1:200000) df2$y <- 20 + ...

我有一个简单的x, y数据框。 mydata <- data.frame(days = 1:96, risk = c(5e-09, 5e-09, 5e-09, 1e-08, 4e-08, 6e-08, 9e-08, 1.5e-07, 4.2e-07, ...

我有以下代码，希望估计自定义分布的参数。有关分布详细信息，请点击此处。然后使用估计的参数，我想看看估计的概率密度函数是否类似于给定数据的分布（它应该与给定数据的分布匹配）。 [编辑]：'x'现在保存了数据样本，而不是PDF 主要代码如下： x = [0.0320000...

我正在尝试使用MLE拟合多元正态分布的参数。 import numpy as np from scipy.stats import norm from scipy.optimize import minimize from scipy.stats import multivariate_no...