我想知道一个图像的Hessian矩阵提供什么信息？它是否提供了稳定点的信息？Hessian矩阵有什么用途？

请问有没有简单易懂，不那么数学化的解释，可以告诉我 Hessian 是什么，以及在优化神经网络学习过程中如何实践运用？

使用CUDA，我想使用非线性最小二乘求解器来解决一个方程组。这些方法在一本优秀的小册子中进行了讨论，可以在这里下载。 我的问题中的雅可比矩阵是稀疏和下三角形状的。是否有可用于CUDA的库具备这些方法，还是我需要根据小册子自己编程实现呢？ CUDA库中是否有提供高斯-牛顿非线性最小二乘求解器...

我正在尝试为一个Python统计包实现自动微分（问题的表述类似于优化问题的表述）。 使用运算符重载和像sum()，exp()等操作的工厂函数生成计算图。我已经使用反向累积实现了梯度的自动微分。然而，我发现实现二阶导数（Hessian矩阵）的自动微分要困难得多。我知道如何进行单个二阶偏导梯度计...

我之前发过这个问题，现在想继续追问一下，因为我尝试了一些其他方法，但它们并没有完全奏效。 我的目标是在R中优化一个具有二进制和整数约束的NLP类型的问题。以下是相应的代码： # Input Data DTM <- sample(1:30,10,replace=T) DIM <- ...