lmer：针对人口水平的预测触发错误。
我希望使用线性混合模型，并在人群水平上进行预测（即仅使用固定效应，将随机效应替换为0）。 示例模型： require(lme4) fm1 <- lmer(Reaction ~ Days + (Days | Subject), sleepstudy) summary(fm1) # v...
长序列数据的三次样条插值方法？
我有一份按照以下格式排列的串行数据： time milk Animal_ID 30 25.6 1 31 27.2 1 32 24.4 1 33 17.4 1 34 33.6 1 35 25....
如何从lmerMod对象中提取原始公式（固定效应和随机效应）？
假设我们提出了以下线性混合模型（LMM），我们通常称之为fit。 library(lme4) fit <- lmer(Reaction ~ Days + (1 | Subject), data = sleepstudy) 假设我们还想从fit中提取原始公式（即固定效应和随机效应部...
从SAS转换重复测量混合模型公式到R
有一些关于混合模型的问题和帖子涉及更复杂的实验设计，因此我认为这个更简单的模型不仅可以帮助其他初学者，也可以帮助我自己。 所以，我的问题是我想从SAS PROC MIXED过程中制定一个R中的重复测量ancova： proc mixed data=df1; FitStatistics=ak...
Lmer模型的标准化系数
我曾经使用下面的代码来计算lmer模型的标准化系数。然而，随着新版lme4的发布，返回对象的结构已经发生了变化。 如何调整stdCoef.lmer函数，使其与新版lme4兼容？ # Install old version of lme 4 install.packages("lme4.0"...
如何在具有多个预测变量的混合模型中绘制随机截距和斜率？
当混合模型拥有多个预测变量时，是否可以绘制随机截距或斜率? 如果只有一个预测变量，我会这样做: #generate one response, two predictors and one factor (random effect) resp<-runif(100,1, 100) ...
R geepack：使用GEE得到过大的估计
我正在使用geepack进行R语言中的逻辑边际模型估计，使用geeglm()函数。但是我得到了垃圾估计值，它们大约比期望值高16个数量级。然而，p值似乎与预期相似。这意味着响应基本上变成了一个阶梯函数。请参见附图 以下是生成该图的代码： require(geepack) data = re...