我有以下的代码。有没有办法像使用lapply一样写成循环或向量化语句？在我的实际代码中，我甚至还有更多的brushes，所以这将非常有帮助。谢谢。 忽略这行。只是需要添加一些更多的文本。observeEvent(input$brush_1,{ Res=brushedPoints(D(),...

我正在执行以下步骤，以便导入一些文本表并将它们保留为列表： # set working directory - the folder where all selection tables are stored hypo_selections<-list.files() # change...

我试图更深入地了解在R中循环和*apply函数之间的区别。在这里，我进行了一个实验，用三种不同的方式计算前10,000个三角数。 unwrapped: 简单的for循环 wrapped: 我将之前相同的循环封装成一个函数。 vapply: 使用vapply和匿名函数。 结果让我感到意外...

我知道这个主题在SO上出现了几次，但是示例通常更加复杂，我想要得到一个关于这种简单情况的答案（或一组可能的解决方案）。我仍然在学习R和编程。因此，在这里，我想使用lapply函数或一个简单的循环来处理data列表，该列表是由三个向量列表组成的列表。data1 <- list(rnorm(...

我想对一个列表应用具有不同值的多个变量的函数。我知道如何在一个可变变量的情况下做到这一点。 sapply(c(1:10), function(x) x * 2) # [1] 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 但不是两个。我先手动展示一下我的需求（实际上我使用la...

假设我有一个列表，其中嵌套着另一个列表，并且我有一些仅适用于向量的函数（如stringr包中的str_replace）。该函数应在实际包含信息的每个元素上执行其工作，这就需要解决以下问题： 问题1：是否有特定的解决方案？ 问题2：是否有通用解决方案？ 使用循环应该可以解决问题，但这并不优雅...

我有一个向量列表（mylist）： a <- c(1,2,3,4) b <- c(5,6,7,8) c <- c(9,10,11,12) mylist <- list(a,b,c) 我也有一个位置向量（mypos）： mypos <- c(1,2,3) ...

我刚开始学习R，有一个非常简单的问题。我找到了很多与我想要的类似的内容，但并不完全一样。基本上，我有多个数据框架，我只想在它们所有的数据框架上运行相同的函数。使用for-loop可以工作，但我不确定如何设置它来调用数据框架。看起来大多数人更喜欢使用R中的lapply方法。我也尝试了get函数，...

我创建了一个列表，并在每个组件中存储了一个数据框。现在我想过滤这些数据框，仅保留具有特定列中NA的行。 我希望此操作的结果是另一个列表，其中包含仅具有该列中NA的行的数据框。 以下是一些代码，以澄清我的意思。 假设`d1`和`d2`是我的数据框。 set.seed(1) d1<-d...

我正在使用R语言分析全基因组关联研究数据。我有大约500,000个潜在的预测变量（单核苷酸多态性或SNP），并且想要测试每个变量与连续结果（在这种情况下为血液中低密度脂蛋白浓度）之间的关联。 我已经编写了一段脚本，并且没有问题地完成了这个任务。简单解释一下，我有一个名为“Data”的数据对象...