使用列作为参数，将R data.table的apply函数应用于行
我有以下的data.tablex = structure(list(f1 = 1:3, f2 = 3:5), .Names = c("f1", "f2"), row.names = c(NA, -3L), class = c("data.table", "data.frame")) 我希望对d...
将函数应用于两个列表？
为了找到矩阵X和Y的行相关性，输出应该对于X的第1行和Y的第1行有一个相关值， ...，因此总共有十个值（因为有十行）：X <- matrix(rnorm(2000), nrow=10) Y <- matrix(rnorm(2000), nrow=10) sapply(1:10,...
如何让mapply函数返回一个列表？
假设我有一个创建数据框的函数。我想使用不同的输入值运行该函数，然后将结果合并成一个大的数据框，如下所示：CreateDataFrame <- function(type="A", n=10, n.true=8) { data.frame(success=c(rep(TRUE, n.t...
对所有参数组合应用一个函数
我希望能够对一组输入参数的所有组合应用一个函数。我有一个可行的解决方案（如下），但如果没有更好/更通用的方法来使用plyr等，则会感到惊讶，但到目前为止还没有找到任何东西。是否有更好的解决方案？ # Apply function FUN to all combinations of argu...
在R中避免使用多个for循环计算矩阵
在为回答一个地图问题生成一些虚假数据的过程中，我发现自己写出了以下内容：# Generate some fake data lat <- seq(-90, 90, by = 5) lon <- seq(-180, 180, by = 10) phi <- matrix(0, ...
将一个函数应用于两个变量的每个元素
我有一个含有两个变量x和y的函数：fun1 <- function(x,y) { z <- x+y return(z) } 这个函数本身工作良好：fun1(15,20) 但是当我尝试使用apply函数将其用于x和y两个向量时，得到的56*121数组不正确Lx <- ...
Vectorize()和apply()的区别
R中的Vectorize()和apply()函数通常可以用来实现同样的目标。出于可读性的原因，我通常更喜欢对函数进行向量化处理，因为主调用函数与手头的任务相关，而sapply则不是这样。当我在R代码中多次使用该向量化函数时，使用Vectorize()也很有用。例如：a <- 100 b ...
R的数据表格列名在函数内部无法正常使用
我正在尝试在一个函数中使用data.table，并且我正在努力理解为什么我的代码失败了。我有一个如下的data.table：DT <- data.table(my_name=c("A","B","C","D","E","F"),my_id=c(2,2,3,3,4,4)) > DT ...
在R语言中使用mapply函数时针对子集参数的非标准评估
我无法在使用 mapply 时使用 xtabs 或 aggregate 的 subset 参数（或我测试过的任何函数，包括 ftable 和 lm）。以下调用在使用 subset 参数时失败，但不使用该参数时可以正常工作： mapply(FUN = xtabs, formula...
为什么从Map返回的data.table会被复制？
我了解到data.table在从函数返回时不会被复制。然而，在这种特殊情况下，它确实被复制了。有人可以解释一下为什么吗？ dt1 <- data.table(a=1) dt2 <- data.table(b=1) dt3 <- data.table(c=1) addres...