读取CSV文件时出现“EOF within quoted string”警告，导致文件读取不完整。
我有一个CSV文件（24.1 MB），下载链接在此，但我无法完全将其读入我的R会话。当我在电子表格程序中打开文件时，我可以看到112,544行。但是，当我使用read.csv将其读入R时，我只得到了56,952行，并出现了警告：cit <- read.csv("citations.CSV...
在read.table/read.csv的colClasses参数中指定自定义日期格式
问题： 在使用read.table/read.csv的colClasses参数时，有没有一种方法可以指定日期格式？ （我知道我可以在导入后进行转换，但是对于像这样具有许多日期列的情况，在导入步骤中完成会更容易） 示例： 我有一个以%d/%m/%Y格式显示日期列的 .csv 文件。d...
导入数据集时出现问题: `scan(...)`中的错误：第1行没有145个元素。
我正在尝试使用 read.table() 函数在 R 中导入我的数据集：Dataset.df <- read.table("C:\\dataset.txt", header=TRUE) 但我收到了以下错误信息：Error in scan(file, what, nmax, sep, de...
如何在R中读取具有不同列数的CSV文件
我有一个稀疏的数据集，它的列数长度不等，并且以csv格式存储。以下是文件文本的示例。12223, University 12227, bridge, Sky 12828, Sunset 13801, Ground 14853, Tranceamerica 14854, San Francisc...
从文件中读取特定列到R中的方法是什么？（在“read.table”和“scan”之间找到一个适当的平衡点？）
我有一些非常大的分隔数据文件，我想在 R 中仅处理某些列，而不需要花费时间和内存来创建整个文件的 data.frame。 我所知道的唯一选项是 read.table，但当我只需要几列数据时，这种方法非常浪费资源，或者使用 scan，但这似乎对我想要实现的功能过于底层。 是否有更好的选择，无...
如何导入一个.tsv文件
我需要在R中读取一个 .tsv 文件作为表格。 test <- read.table(file='drug_info.tsv') # Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, ...
如何将多个 .txt 文件读入 R？
我正在使用R语言可视化一些数据，这些数据都是以.txt格式存储的。在一个目录下有几百个文件，我想一次性将它们全部加载到一个表格中。 有什么帮助吗？ 编辑： 列出文件不是问题。但我在从列表转换为内容方面遇到了麻烦。我尝试了 这里 的一些代码，但是我在这部分代码中遇到了一个错误：all....
如果文件存在于文件夹中，则读取它，否则跳过处理部分。
我正在读取多个*.csv文件，它们的名称和路径在运行时确定。 然而，有时会有不存在的文件。对于这种文件，我需要一种异常处理。 目前我是使用以下方式读取我的文件： companyFileName <- paste("C://Users//Prices//",companiesIs...
如何在使用read.table()函数时读取表头但跳过部分行？
数据.txt：Index;Time; 1;2345; 2;1423; 3;5123; 代码：dat <- read.table('data.txt', skip = 1, nrows = 2, header =TRUE, sep =';') 结果： X1 X2345 1 2 142...
如何在R中索引列表对象的元素
我正在执行以下步骤，以便导入一些文本表并将它们保留为列表： # set working directory - the folder where all selection tables are stored hypo_selections<-list.files() # change...