在列表中重命名数据框的列
我正在尝试使用lapply（并且希望使用lapply解决方案）来重命名位于列表中的数据框的列，但它返回的是列名，而不是重命名后的数据框： # define list li <- list(u_n = data.frame(x = 1:3), r_l = data.frame(y = 4...
使用snowfall::sfLapply时正在处理哪个列表元素？
假设我们有一个列表(mylist)，它作为lapply函数的输入对象。是否有办法知道正在评估哪个元素在mylist中？该方法应适用于lapply和snowfall::sfApply(以及可能的其他apply系列成员)。在chat上，Gavin Simpson建议使用以下方法。这对lapply非...
使用位置向量的子向量列表
我有一个向量列表（mylist）： a <- c(1,2,3,4) b <- c(5,6,7,8) c <- c(9,10,11,12) mylist <- list(a,b,c) 我也有一个位置向量（mypos）： mypos <- c(1,2,3) ...
lapply函数/在R中对列表的循环嵌套
我知道这个主题在SO上出现了几次，但是示例通常更加复杂，我想要得到一个关于这种简单情况的答案（或一组可能的解决方案）。我仍然在学习R和编程。因此，在这里，我想使用lapply函数或一个简单的循环来处理data列表，该列表是由三个向量列表组成的列表。data1 <- list(rnorm(...
使用lapply在数据框列表上应用函数并将输出保存到具有不同名称的文件中
我有一个数据帧列表，并为列表中的每个元素（例如每个数据帧）命名： 例如：df1 <- data.frame(x = c(1:5), y = c(11:15)) df2 <- data.frame(x = c(1:5), y = c(11:15)) mylist <-...
在多个列上应用tidyr::separate函数
我将迭代数据帧中的列，并根据分隔符拆分它们。我使用 tidyr::separate，一次一个列地处理可以运行。 例如： df<- data.frame(a = c("5312,2020,1212"), b = c("345,982,284")) df <- separate(...
lapply函数是否不能修改较高作用域中的变量？
我经常想做的基本上是以下：mat <- matrix(0,nrow=10,ncol=1) lapply(1:10, function(i) { mat[i,] <- rnorm(1,mean=i)}) 但是，我期望mat中会有10个随机数，但实际上却是0。（我不担心rnorm部分。...
高效抽样嵌套列表
我有一个包含数据框的列表列表，我想从中选择几行数据。我可以使用for循环实现，其中我基于行数创建一个序列，并根据该序列仅选择行索引。 但是，如果我的列表更深嵌套，则不再起作用。我也确定有一种更好的方法可以避免使用循环。 有什么有效且通用的方法能够从嵌套列表中抽样，这些列表在维度上有所变化并...
为什么要使用purrr::map而不是lapply？
有没有任何理由让我使用 map(<list-like-object>, function(x) <do stuff>) 代替 lapply(<list-like-object>, function(x) <do stuff>) 输出应...