例如：int get(int i) { int res = 0; while (i) { res = (res + tree[i]) % MOD; i -= ( (i) & (-i) ); } return res; } ...

树状数组是一种数据结构，它允许两种操作(可以增加更多操作): 点更新update(index, value) 前缀和query(index) 这两个操作的时间复杂度都为O(log(n)),其中n是数组的大小。我没有问题理解如何执行这两个操作以及它们背后的逻辑。 我的问题是如何从数...

我需要在一个数组的范围内计算总和，于是我了解了线段树和树状数组（Fenwick Tree），发现这两个数据结构都具有相同的渐进运行时间来查询和更新。我进行了更多的研究，发现这两个数据结构可以以相同的速度完成所有操作。两者都具有线性的内存使用（线段树的内存使用量是树状数组的两倍）。 除了运行时间...

我已经阅读了一些关于两种常见数据结构的教程，它们可以在O(lg N)的时间内实现区间更新和查询：线段树和二叉索引树（BIT / Fenwick Tree）。 我找到的大多数示例都涉及到某些类似“范围内整数求和”、“范围内整数异或”等可交换和可结合运算。 我想知道这两个数据结构（或者任何其他数据...

Fenwick树是一种数据结构，提供了一种有效的方式来回答主要查询： 向数组的特定索引添加元素 update(index, value) 找到从1到N的元素之和 find(n) 这两个操作都在O(log(n))时间内完成，我理解逻辑和实现。实现一堆其他操作（如查找从N到M的总和）并不难...

形式上，区间最小值查询问题是: 给定一个数组A[0, N-1]，找到在任意两个给定索引之间具有最小值的元素的位置。 现在，标准解决方案是使用线段树，并已在这里中描述。另一个用于解决范围查询的数据结构是二进制索引树（Fenwick Tree），它更容易理解和编码。 区间最小查询问题是否...

我在想能否修改树状数组（或者说二叉索引树）来： 1）将某一范围内所有元素的频率递增一定量 2）查询单个元素的频率。 这与传统的树状数组不同，传统的树状数组是在单个元素上进行更新，而在范围内进行查询（有点像一个反向的树状数组）。

我已经学习了一些关于二叉索引树范围更新和范围查询的教程，但我完全无法理解它们。我不明白为什么需要建立另一棵树。 请有人用简单易懂的英语解释并提供一个示例吗？

在学习树状数组时，我发现了这个实现： 源代码：https://algorithmist.com/wiki/Fenwick_treeclass Fenwick_Tree_Sum { vector<int> tree; Fenwick_Tree_Sum(const ve...

今天我听了一堂关于Fenwick树（又称为二进制索引树）的讲座，老师说这个树是区间和线段树的一般化，但是我的实现与这三种数据结构不同。这个说法正确吗？为什么？