我在想能否修改树状数组(或者说二叉索引树)来:
1)将某一范围内所有元素的频率递增一定量
2)查询单个元素的频率。
这与传统的树状数组不同,传统的树状数组是在单个元素上进行更新,而在范围内进行查询(有点像一个反向的树状数组)。
我在想能否修改树状数组(或者说二叉索引树)来:
1)将某一范围内所有元素的频率递增一定量
2)查询单个元素的频率。
这与传统的树状数组不同,传统的树状数组是在单个元素上进行更新,而在范围内进行查询(有点像一个反向的树状数组)。
当然可以!
Fenwick树允许您在O(log n)时间内执行以下操作:
update(x, delta) => increases value at index x by delta
query(x) => returns sum of values at indices 0,1,2,...,x
int F[MAX];
void update( int x, int delta ) {
for( ++x; x < MAX; x += x&-x ) F[x] += delta;
}
int query( int x ) {
int sum = 0;
for( ++x; x > 0; x -= x&-x ) sum += F[x];
return sum;
}
现在先忘掉Fenwick树的内部,专注于问题本身。使用Fenwick树时,只需想象它实际上存储一个频率数组,并以某种神奇的方式以O(log n)执行这两个操作。函数update修改单个元素的频率,而query返回前x个元素的频率之和。
因此,在“传统”的问题中,需要执行以下操作:
void incFreqAt( int index ) {
update( index, 1 );
}
int getFreqAt( int index ) {
return query( index ) - query( index-1 );
}
现在,我们不再存储每个单一元素的频率,而是存储相邻元素频率之间的差异。
以下是新的操作:
void incFreqFromTo( int a, int b, int delta ) {
update( a, delta );
update( b+1, -delta );
}
int getFreqAt( int index ) {
return query( index );
}