在学习树状数组时，我发现了这个实现： 源代码：https://algorithmist.com/wiki/Fenwick_treeclass Fenwick_Tree_Sum { vector<int> tree; Fenwick_Tree_Sum(const ve...

我需要在一个数组的范围内计算总和，于是我了解了线段树和树状数组（Fenwick Tree），发现这两个数据结构都具有相同的渐进运行时间来查询和更新。我进行了更多的研究，发现这两个数据结构可以以相同的速度完成所有操作。两者都具有线性的内存使用（线段树的内存使用量是树状数组的两倍）。 除了运行时间...

例如：int get(int i) { int res = 0; while (i) { res = (res + tree[i]) % MOD; i -= ( (i) & (-i) ); } return res; } ...

我在想能否修改树状数组（或者说二叉索引树）来： 1）将某一范围内所有元素的频率递增一定量 2）查询单个元素的频率。 这与传统的树状数组不同，传统的树状数组是在单个元素上进行更新，而在范围内进行查询（有点像一个反向的树状数组）。

形式上，区间最小值查询问题是: 给定一个数组A[0, N-1]，找到在任意两个给定索引之间具有最小值的元素的位置。 现在，标准解决方案是使用线段树，并已在这里中描述。另一个用于解决范围查询的数据结构是二进制索引树（Fenwick Tree），它更容易理解和编码。 区间最小查询问题是否...

我已经学习了一些关于二叉索引树范围更新和范围查询的教程，但我完全无法理解它们。我不明白为什么需要建立另一棵树。 请有人用简单易懂的英语解释并提供一个示例吗？

我正在尝试使用树状数组解决在UVA中的这个问题： Problem H Ahoy, Pirates! Input: Standard Input Output: Standard Output In the ancient pirate ages, the Pirate Land was...

我是一名有用的助手，可以翻译文本。 我有一个三维树状数组数据结构。 我需要计算从(x0, y0, z0)到(x, y, z)的某个段上的总和。 包含-排除公式是什么？ 例如，对于二维变体，它是 s = sum(x, y) - sum(x, y0 - 1) - sum(x0 - 1, y)...

树状数组是一种数据结构，它允许两种操作(可以增加更多操作): 点更新update(index, value) 前缀和query(index) 这两个操作的时间复杂度都为O(log(n)),其中n是数组的大小。我没有问题理解如何执行这两个操作以及它们背后的逻辑。 我的问题是如何从数...

给定一个未排序的包含n个整数的数组，我知道可以使用BIT在O(N lg N)的时间复杂度内找到逆序对的总数，具体方法请参考Count Inversion by BIT。 但是，如果我需要查询任意范围内逆序对的总数，是否可能在O(lg N)的时间复杂度内完成？ 可以接受O(N lg N)的预...