Tensorflow中使用Adam优化器时，损失突然增加。
我正在使用CNN进行回归任务。我使用Tensorflow，优化器是Adam。网络似乎收敛得非常好，直到一个点，损失突然增加，验证误差也随之增加。这里是标签和权重的损失图（优化器在它们的总和上运行） 我对权重正则化和标签使用l2损失。我在训练数据上应用了一些随机性。我目前正在尝试使用RSM...
Theano中的3D滑动窗口操作是什么？
TL.DR. 是否有一种友好的三维实现 theano.tensor.nnet.neighbours.images2neibs？ 我想使用神经网络对体积 (NxNxN) 进行像素分类，该神经网络输入为 nxnxn 图像，其中 N>n。为了对体积中的每个像素进行分类，我必须遍历每个像素。在每次遍...
创建VGG16时出现的Tensorflow警告
我正在使用Keras创建一个深度学习模型。当我创建一个VGG16模型时，模型被创建了，但我收到了以下警告。vgg16_model = VGG16() 为什么会有这个警告，我该如何解决？WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.6/dist-p...
卷积神经网络Conv1d输入形状
我正在尝试创建一个CNN来对数据进行分类。我的数据是X[N_data，N_features]，希望创建一个能够对其进行分类的神经网络。我的问题涉及keras后端Conv1D的输入形状。 我想要在......例如10个特征上重复一个过滤器，然后保持相同的权重，以应用于接下来的10个特征。 对于每...
使用Dense(2)和Dense(1)作为二元分类卷积神经网络的最后一层有什么区别？
在进行图像二分类的卷积神经网络中，输出的形状应该是(number of images, 1)还是(number of images, 2)？具体来说，在卷积神经网络的最后一层有以下两种情况：keras.layers.Dense(2, activation = 'softmax')(previo...
如何计算AlexNet的参数数量？
我没有找到AlexNet参数（权重+偏置）的计算方法，所以我尝试计算它，但我不确定是否正确： conv1: (11*11)*3*96 + 96 = 34944 conv2: (5*5)*96*256 + 256 = 614656 conv3: (3*3)*256*384 + 384 = ...
全局池化是什么？
最近我在Caffe的Pooling层中发现了“global_pooling”标志，但在这里的文档（Layer Catalogue）和这里的文档（Pooling doxygen doc）中都没有找到相关信息。 相比普通的池化层行为，有没有一个简单的前向例子解释这个标志的作用？
值错误：在输入形状为[？，1，1，64]的'max_pooling2d_6/MaxPool'（操作：'MaxPool'）中，从1中减去2导致负的维度大小。
当我将输入图像的高度和宽度保持在362X362以下时，我遇到了负维度大小的错误。出乎意料的是，这种错误通常是由于输入维度错误引起的。我没有找到任何原因为什么行数和列数可能会导致错误。下面是我的代码-batch_size = 32 num_classes = 7 epochs=50 height...
使用Tensorflow进行CNN图像识别并输出回归结果
我想使用CNN来预测基于图像的估计等待时间。因此，我认为这会使用CNN来输出回归类型的输出，使用RMSE作为损失函数，这也是我目前正在使用的，但它无法正常工作。 有人能指出使用CNN图像识别输出标量/回归输出（而不是类输出）的示例，类似于等待时间，以便我可以使用他们的技术使其正常工作，因为我...
Facenet在线三元组生成
这篇文章提到了一种智能的方法来为卷积神经网络生成三元组（以生成人脸嵌入）。 对于一个有n张图像的小批量，仅使用半硬三元组进行学习（包含半硬负例的三元组，即与锚定图像足够接近的负面图像）。 如何创建训练集？一个batch包含什么？ 在我们的实验中，我们采样训练数据，每个身份每个m...