我正在寻找一个使用OpenCV的connectedComponentsWithStats()函数的Python示例。请注意，此功能仅适用于OpenCV 3或更新版本。官方文档仅显示了C++的API，即使在为Python编译时也存在该函数。我无法在任何地方在线找到它。

我的输入是一个列表的列表。 其中一些共享相同的元素，例如：L = [['a','b','c'],['b','d','e'],['k'],['o','p'],['e','f'],['p','a'],['d','g']] 我需要合并所有包含共同元素的列表，并在没有更多包含相同元素的列表时重复此过程...

如何在Python中使用OpenCV实现连通组件标记？以下是图像示例： 我需要使用连通组件标记来分离黑白图像上的物体。

我们目前正在尝试使用OpenCV C++版本中提供的方法来检测医疗器械图像中的物体区域。下面是一个示例图像： 我们正在按照以下步骤进行： - 将图像转换为灰度图像 - 应用中值滤波器 - 使用Sobel滤波器找到边缘 - 使用阈值为25将结果转换为二进制图像 - 对图像进行骨架化，以确...

现实世界中的问题： 我有许多公司的董事数据，但有时“John Smith，XYZ的主管”和“John Smith，ABC的主管”是同一个人，有时不是。此外，“John J. Smith，XYZ的主管”和“John Smith，ABC的主管”可能是同一个人，也可能不是。通常，通过比较“John...

我正在为类 Graph 编写一个名为 get_connected_components 的函数：def get_connected_components(self): path=[] for i in self.graph.keys(): q=self.grap...

我有一个数值为0或1的矩阵，我想获得一组相邻1的列表。定义相连的组时，每个1的水平和垂直相邻都将被考虑。例如，矩阵如下：mat = rbind(c(1,0,0,0,0), c(1,0,0,1,0), c(0,0,1,0,0), ...

我希望找到一个图的所有连通分量，其中这些分量至少包含两个元素。 使用 clusters 可以给出不同集群的成员，而使用 cliques 不能给出连通分量。 这是对 multiple intersection of lists in R 的跟进。 我的主要目标是找到所有具有彼此共同元...

操作 根据距离和标签使用连通组件对点进行聚类。 问题 在NetworkX节点属性存储和Pandas DataFrame之间不断切换导致的复杂性。 看起来过于复杂 查找节点时出现索引/键错误 尝试 使用不同的函数，如Scikit NearestNeighbours，但结果仍然需要不断地...

我一直在尝试使用8个邻域在二进制图像中找到所有连通分量，但不使用函数"bwlabel"。 例如，我的输入矩阵是：a = 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0...