你必须传递白底黑字的图像而不是黑底白字的图像给cv2.connectedComponentsWithStats，这是故意设计的吗？使用不同的图像会得到不同的结果。 示例代码： import os import cv2 root = r'pth/to/img' fl = r'img.png...

GraphX提供了一种用于查找图的连通组件的算法。 我并没有找到关于他们实现复杂度的说明。 通常，使用广度优先搜索或深度优先搜索（参见维基百科文章）可以在线性时间内找到连接的组件。但是，这需要你能够将图保存在内存中。 GraphX实现了分布式的、外部存储的算法，因此我认为它是不可比较的。 ...

我正在尝试使用连通组件，但在缩放方面遇到了问题。这是我的代码 - // get vertices val vertices = stage_2.flatMap(x => GraphUtil.getVertices(x)).cache // get edges val edges = ...

我正在使用scikit-image中可用的measure.regionprops方法来测量连接组件的属性。它计算一堆属性(Python-regionprops)。然而，我只需要每个连接组件的面积。有没有办法仅计算单个属性并节省计算资源？