我有以下代码：import matplotlib.pyplot as plt cdict = { 'red' : ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)), 'green': ( (0.0, 0.0, 0.0), (...

我正在寻找一种获取适用于 matplotlib 的高程合适的颜色地图的方法。虽然 cmap "terrain" 看起来很棒，但是颜色缩放并不是以零为中心的（即如果比例尺为 0-5000 米，则 0-1000 米范围内可能是蓝色的阴影，你通常会认为这是海平面以下）。 例如： Matlab 函...

我正在尝试将 matplotlib.colormap 对象与 pandas.plot 函数一起使用： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm df = pd.DataFra...

我正在使用类似Matlab的Octave 3.8.1，并尝试创建一个类似于这样的颜色映射/热力图 我有一个数组a1，其中第一列是x，第二列是y，第三列是强度。我知道可以使用plot（x，y）绘制二维图，但如何将强度（第三列）添加/显示在图中。 a1= [225.512 2.645...

在计算机图形学中，"color map"指的是一种将数字颜色值映射到实际显示颜色的方式。在某些库中，您可能会偶然遇到这个术语 - 因此，可以认为颜色映射旨在具有特定的功能和目的。 那么我何时需要颜色映射以及用途是什么呢？ 此外，是否有关于此问题的资源 - 我应该搜索什么？ 对于抱怨这个问...

我知道有关Matlab版权其新的默认配色方案进行了一些 讨论，但我想知道是否有任何勇敢的用户已经在Matplotlib中创建了这种配色方案。 Viridis 非常好用，但对于我的需求来说有点过暗。

我正在尝试通过操作this example从matplotlib色图中提取离散颜色。但是，我无法找到从色图中提取的N个离散颜色。在下面的代码中，我使用了cmap._segmentdata，但我发现它是整个色图的定义。给定一个色图和一个整数N，我该如何从色图中提取N个离散颜色并以十六进制格式导出...

我有一个数据框包含纬度、经度和功率百分比。我想要做一件非常简单的事情，但不确定如何做：应用一种颜色映射来根据数据点的百分比着色。因此，90% 为红色，100% 为蓝色。我已经成功创建了地图和颜色映射，但不确定下一步该怎么做。import folium import pandas as pd i...

我有一个数据集，长这样 140400 70.7850 1 140401 70.7923 2 140402 70.7993 3 140403 70.8067 4 140404 70.8139 5 140405 70.8212 3 第一列对应时间（数据点之间的一秒时间间隔），将放在x轴上...

如何通过Matplotlib获得以下表面？ 在Matlab中很容易实现： mesh(peaks) 似乎在Matplotlib中没有与Matlab中的mesh直接对应的方法。同时，Wireframe plots也没有colormap选项。 图片如下：