我想知道在Tensorflow 2中，在量化感知训练期间模拟BatchNorm折叠的当前可用选项是什么。Tensorflow 1有tf.contrib.quantize.create_training_graph函数，它将FakeQuantization层插入到图形中，并负责模拟批归一化折叠（...

我正在训练一种卷积神经网络，为了调试我的问题，我正在使用实际训练数据的一个小子集。 在训练过程中，损失和准确率看起来非常合理和不错。(在这个例子中，我已经使用相同的小子集进行了验证，问题已经在此处出现) 使用batch_size=32在x_train上进行拟合并在x_train上进行验证 ...

我正在尝试制作一个简单的GANs来从MNIST数据集中生成数字。但是当我到达训练阶段(这是自定义的)时，我收到了这个令人讨厌的警告，我怀疑它是导致训练不像我习惯的那样的原因。 请记住，所有这些都在tensorflow 2.0中，并使用默认的急切执行。 获取数据（不是太重要） (train...

假设我有一个这样的模型（这是一个用于时间序列预测的模型）： ipt = Input((data.shape[1] ,data.shape[2])) # 1 x = Conv1D(filters = 10, kernel_size = 3, padding = 'causal', ...