将Matplotlib轴的内容栅格化（但不包括框架和标签）

Question

我正在生成受变形影响的有限元网格的图表，并使用matplotlib的polycollection进行可视化。这些图像保存为pdf文件。

对于密度较高的网格，采用朴素方法会导致文件过大和渲染过于密集，实用性不强。

对于这些网格来说，将每个元素都作为多边形绘制确实没有意义；可以轻松地将其光栅化，就像在保存图像为jpg或png时所做的那样。然而，对于打印，我希望保留清晰的框架、标签和注释。

有人知道是否可以在matplotlib中实现这种混合光栅化吗？

我可以考虑使用imshow并绕过polycollection的解决方案，但我更喜欢使用matplotlib内置的组件。

感谢您的建议。

- gertjan

Answer 1

只需向您的集合构造函数传递 rasterized=True 关键字即可。例如：

col = collections.PolyCollection(<arguments>, rasterized=True)

这允许仅对该元素进行选择性光栅化（例如，如果您在其上面进行普通绘图，则默认情况下会将其矢量化）。大多数命令（如plot或imshow）也可以使用rasterized关键字。如果想要将整个图形（包括标签和注释）进行光栅化，则可以执行以下操作：

fig = plt.figure()
a = fig.add_subplot(1,1,1, rasterized=True)

（但这并不是您所需的，正如问题所述。）

- tiago

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哇，这么简单。我现在开始担心我的谷歌搜索技能了。但是非常感谢您的答案，这正是我所希望的！ - gertjan

太好了！不过你有没有想法如何控制光栅化的dpi呢？似乎它忽略了我传递给figure和savefig的dpi... - weronika

@weronika，如果在figure或savefig中dpi不起作用，那么我真的不知道该如何更改它。看起来collections使用了艺术家allow_rasterization装饰器，但是从代码的快速浏览中，我没有看到如何设置dpi。 - tiago

我进一步调查了一下 - 显然有一个解决dpi问题的补丁，有人正在努力将其纳入matplotlib中 - https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/1185 - weronika

@weronika，有趣。从那个讨论中（适用于svg后端），似乎pdf后端已经支持了这个功能。但是在我的版本中好像并不是这样。 - tiago