Matplotlib右侧Y轴标签

Question

有没有一种简单的方法将y轴标签放在图表的右侧？我知道可以使用 ax.yaxis.tick_right() 将刻度标签放在右侧，但我想知道是否也可以对轴标签进行此操作。

我想到的一个想法是使用

ax.yaxis.tick_right()
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylabel('foo')

但是，这样做并不能达到将所有标签（刻度和轴标签）都放置在右侧，同时保留y轴范围的期望效果。简而言之，我希望有一种方法能够将所有y轴标签从左侧移到右侧。

- apdnu

Answer 1

看起来你可以这样做：

ax.yaxis.set_label_position("right")
ax.yaxis.tick_right()

点击这里查看示例。

- Gerrat

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如果您尝试将标签放置在图表区域内/上，请参见此链接：https://dev59.com/WlYN5IYBdhLWcg3wK1bO#47874059 - droid192

它只适用于图例，而不适用于轴的图形。你有解决这个问题的想法吗？ - Agape Gal'lo

在Matplotlib中是否有一个单一的命令能够同时执行这两个操作，还是现有方式过于冗长？ - ifly6

@ifly6 不确定是否有内置的方法，我通常这样做：rhs = lambda ax: (ax.yaxis.set_label_position("right"), ax.yaxis.tick_right()) - Aaron

如果你想要标签反过来显示，可以使用270度的 rotation 参数：ax.set_ylabel("标签", rotation=270)。 - Mustafa Aydın

Answer 2

如果您想按照 matplotlib 的示例，在轴的两侧创建带有标签的图形，但不想使用 subplots() 函数，那么这是我的解决方案：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

ax1 = plt.plot()
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
plt.plot(t,s1,'b-')
plt.xlabel('t (s)')
plt.ylabel('exp',color='b')

ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.sin(2*np.pi*t)
ax2.plot(t, s2, 'r.')
plt.ylabel('sin', color='r')
plt.show()

- Gourav Mahapatra

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这对我不起作用： File "prueba.py", line 11, in <module> ax2 = ax1.twinx() AttributeError: 'list' object has no attribute 'twinx' - Javier Garcia

尝试使用plt.gca().twinx()。这行代码的作用是在同一张图中创建一个共享X轴但具有独立Y轴的第二个坐标系。 - Arne Babenhauserheide

尝试 ax1 = plt.subplot()。 - shoegazerstella

Answer 3

之前的回答已经过时了。以下是上面示例的最新代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)

fig, ax1 = plt.subplots()

color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()  # instantiate a second axes that shares the same x-axis

color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)  # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

fig.tight_layout()  # otherwise the right y-label is slightly clipped
plt.show()

From here.

- mm_

Answer 4

（抱歉再次提出这个问题）

我知道这是一个不怎么好的技巧，但如果你不想降低到轴处理的级别，而是保持在 plt 命令中，你可以使用 labelpad 标量参数将标签定位到图形侧面的右侧。需要进行一些试错，确切的标量值可能与您的图形大小有关。

示例:

# move ticks
plt.tick_params(axis='y', which='both', labelleft=False, labelright=True)

# move label
plt.ylabel('Your label here', labelpad=-725, fontsize=18)

- dbouz