如何在matplotlib中“关闭”imshow（）的模糊效果？

Question

我希望制作一个概率的彩色图，但是imshow会在概率为零的点周围产生模糊的值。我该如何消除真实网格点周围的这种模糊边缘？

示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.asarray([[  0.00000000e+00 , 1.05824446e-01 ,  2.05086136e-04,   0.00000000e+00],
[  1.05824446e-01 ,  3.15012305e-01  , 1.31255127e-01  , 1.05209188e-01],
 [  2.05086136e-04  , 1.31255127e-01 ,  0.00000000e+00 ,  0.00000000e+00],
 [  0.00000000e+00   ,1.05209188e-01  , 0.00000000e+00  , 0.00000000e+00]])
im=plt.imshow(a,extent=[0,4,0,4],origin='lower',alpha=1,aspect='auto')
plt.show()

- Cupitor

Answer 1

默认情况下（这在mpl 2.0中有所改变），imshow 对数据进行插值（正如您想要为图像执行的操作）。您只需要告诉它不要插值即可：

默认情况下（自 mpl 2.0 起已更改），imshow 插值数据（正如在处理图像时所需）。您只需要告诉它不要插值即可：

im = plt.imshow(..., interpolation='none')

'nearest'也适用于你想要的情况。请参阅smoothing between pixels of imagesc\imshow in matlab like the matplotlib imshow以获取所有插值类型的示例。

请参阅文档。

- tacaswell

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谢谢。正确的属性是插值(interpolation)。 im = plt.imshow(..., interpolation='none') - Cupitor

请注意，部分后端不支持“none”，而“nearest”似乎在任何地方都被接受。 - tiago

@tiago 什么后端不接受“none”？这听起来像是一个 bug。 - tacaswell

@tcaswell：macosx 后端不支持 interpolation='none'，会抛出以下警告：WARNING: The backend (matplotlib.backends.backend_macosx.RendererMac) does not support interpolation='none'. The image will be interpolated with 'nearest' mode. [matplotlib.image] - tiago

它的行为符合预期，只是会引发一个警告？ - tacaswell

Answer 2

您也可以使用以下方法：

im = plt.imshow(..., interpolation='nearest')

这对离散变量特别有效。

- apublius