Matplotlib - imshow twiny() 问题

Question

Matplotlib - imshow twiny() 问题

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我正在尝试在matplotlib的imshow()图中使用两个相互依赖的x轴。我将底部x轴设置为半径的平方，希望顶部的x轴只显示半径。到目前为止，我尝试了以下方法：

ax8 = ax7.twiny()
ax8._sharex = ax7
fmtr = FuncFormatter(lambda x,pos: np.sqrt(x) )
ax8.xaxis.set_major_formatter(fmtr)
ax8.set_xlabel("Radius [m]")

ax7 是 y 轴和底部的 x 轴（或半径的平方）。我没有像顶部的标记那样获得 sqrt(x_bottom)，而是只获得从 0 到 1 的范围。我该如何解决这个问题？

非常感谢您提前的帮助。

- madtowneast

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Joe Kington · Accepted Answer

你误解了twiny的作用。它会创建一个完全独立的x轴，但与其他轴共享y轴。

你想要的是拥有不同的格式化程序，与联动轴（即共享轴限制但没有其他共享）。

简单的方法是手动设置双轴的轴限制：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(range(10))

ax2 = ax1.twiny()
formatter = FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.2f}'.format(np.sqrt(x)))
ax2.xaxis.set_major_formatter(formatter)

ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())

plt.show()

enter image description here

然而，当您缩放或与图形交互时，您会注意到轴是不同步的。

您可以在相同位置添加一个带有共享x和y轴的轴，但是刻度格式化程序也将被共享。

因此，最简单的方法是使用寄生轴。

这里是一个快速示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
from mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes import SubplotHost

fig = plt.figure()
ax1 = SubplotHost(fig, 1,1,1)
fig.add_subplot(ax1)

ax2 = ax1.twin()

ax1.plot(range(10))

formatter = FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.2f}'.format(np.sqrt(x)))
ax2.xaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

这个图表和之前的图表一开始看起来是相同的。但当你与图表交互（例如缩放/平移）时，它们之间的区别就会显现出来。