Matplotlib imshow 扭曲颜色

Question

我已经尝试使用Matplotlib.pyplot的imshow函数展示灰度图像，效果非常好。但当我尝试展示RGB图像时，它会改变颜色，呈现出更加蓝色的颜色。

以下是一个示例：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
lena=cv2.imread("lena.jpg")
plt.imshow(lena)
plt.show()

生成的图像类似于这个

而原始图像是这个

如果与颜色映射相关，是否有办法使其适用于RGB图像？

- dberga

Answer 1

这对我有用：

plt.imshow(lena[:,:,::-1]) # RGB-> BGR

同样的思路，但更好更健壮的方法是使用"省略号"，由@rayryeng提出：

plt.imshow(lena[...,::-1])

- AGN Gazer

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你也可以使用 lena[...,::-1]。在省略号出现的位置，自动收集最后一个维度之前的所有维度。 - rayryeng

@rayryeng 谢谢！我只是为了好玩才来到 Stack Overflow。所有这些声望都只是为了刺激而已。 - AGN Gazer

我曾经经常回答问题，但工作和生活阻碍了我...不过，我仍然期待着获得10万的声望值。我想要那份赞助！(https://meta.stackoverflow.com/questions/291791/what-do-i-get-with-100k-reputation) - rayryeng

@rayryeng：“不过，我还是期待着获得10万声望值。” 恭喜！我刚看到你已经获得了！ - AGN Gazer

哈哈，哇，这个回答已经写了将近4年了。感谢您的记忆，希望一切都好！ - rayryeng

Answer 2

OpenCV使用BGR表示图像，而不是我们期望的RGB。由于顺序相反，因此在图像中看到蓝色较多。尝试使用以下代码中的行（在注释下面）将BGR转换为RGB：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
lena=cv2.imread("lena.jpg")
#plt.imshow(lena)
#plt.axis("off")
#Converts from BGR to RGB
plt.imshow(cv2.cvtColor(lena, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

- pragmaticprog

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您也可以使用NumPy语法自行反转通道：image[...,::-1]。 - rayryeng

那绝对是另一个选项。由于正在使用OpenCV，我认为引入一个相关的颜色转换函数会很有用。 - pragmaticprog

当然，实际上如果你想留在OpenCV领域，那么这会更冗长，但是自己反转通道提供的开销较小。这取决于使用情况。如果您打算重复执行此操作，则切片可能更好，但如果您只是执行一次此操作，则调用cvtColor更明确。无论哪种方式，都很好地解决了问题！ - rayryeng

那是真的。另外，谢谢！ - pragmaticprog