如何用计算出的值替换matplotlib刻度标签？

Question

我有一个使用对数坐标轴的图形

我希望用值的对数来替换轴刻度上的值本身

我实现这个目标的方法是通过:

plt.axes().set_xticklabels([math.log10(x) for x in plt.axes().get_xticks()])

但我想知道是否有一种更简单的方法来完成这个操作。

对于从原始刻度值计算出的值，matplotlib图形上系统地重新标记刻度的正确习语是什么？

- orome

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如果您不想使用 Formatter，您可以使用 plt.xticks(x_ticks, x_ticklabels) 将预定义的 x_ticklabels 放置在预定义的 x_ticks 的每个相应刻度上。 - user7345804

Answer 1

请查看Formatter类。除非您要在刻度上放置文本，否则几乎永远不应直接使用set_xticklabels或set_yticklabels。这将完全将您的刻度标签与数据分离。如果调整视图限制，刻度标签将保持不变。

在您的情况下，已经存在这样的格式化程序：

fig, ax = plt.subplots()
ax.loglog(np.logspace(0, 5), np.logspace(0, 5)**2)
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.LogFormatterExponent())

matplotlib.ticker.LogFormatterExponent 文档

通常可以使用 FuncFormatter。有关如何使用 FuncFomatter 的示例，请参见 matplotlib: 更改y轴刻度标签 这是SO中的许多示例之一。

一个简洁的例子，完全摘自JoeKington在评论中所说：

ax.xaxis.set_major_formatter(
   FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.1f}'.format(log10(x))))

- tacaswell

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顺便提一下，LogFormatterExponent有一些小问题（例如，对于负值切换到科学计数法）。在这种情况下，使用FuncFormatter会更好一些。供楼主参考，FuncFormatter需要一个接受两个参数的函数：值和位置。例如：FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.1f}'.format(log10(x)))。 - Joe Kington

这将科学计数法中的负指数格式化为浮点数，而不是整数。另外（更重要的是），我想知道在 matplotlib 图表上通常重新标记刻度线的习语，该习语使用从原始刻度线值计算出的值，而不仅仅是存在 Formatter 的情况。 - orome

同时：在没有Formatter的情况下，什么是最好的通用方法？我也接受在交互模式下无法工作的答案。 - orome

FuncFormatter是一种格式化函数，它允许您按照任何方式将数字转换为字符串。 - tacaswell

有多慢？不知道确切的代码路径，但我认为不应该有太大的差异。 - tacaswell