Matplotlib: 刻度标签位置

Question

我想绘制一个ROC曲线，我使用了这个代码：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_roc.html。但是0.0的刻度标签同时出现在两个轴上，我通过直接设置标签来移除了其中一个刻度标签：

pl.gca().set_yticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
pl.gca().set_xticks([0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])

如何使x轴的刻度标签“0.0”与y轴对齐呢？将该标签移动到y轴的左边框，使其在与y轴上其他刻度标签相同的垂直位置开始。

- user3563297

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我不明白你的意思。你只是想要这个吗： pl.gca().set_yticks([0.0,0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]) pl.gca().set_xticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])？ - yoopoo

Answer 1

我认为您想要修剪 x 轴：

#!/usr/bin/env python3

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

data = range(5)


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(data,data)

ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5, prune='lower'))
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(4))

fig.savefig("1.png")

编辑:

很遗憾，但是事实确实如此：matplotlib 不适用于带有交叉坐标轴的二维图表。如果您确定两个轴的零点位于左下角，则建议手动放置它们：

#!/usr/bin/env python3

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

data = range(5)


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(data,data)

ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5, prune='lower'))
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(4, prune='lower'))

fig.tight_layout()

ax.text(-0.01, -0.02,
        "0",
        horizontalalignment = 'center',
        verticalalignment = 'center',
        transform = ax.transAxes)

fig.savefig("1.png")

这里可以手动调整零点位置。

个人建议根据情况修剪x或y轴，这样更加方便。

- Adobe

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是的，那是另一种方式，可以修剪一个刻度标签。但是如何将y轴上的第一个刻度标签（0）移动到与x轴上的刻度标签（0.8, ...）相同的高度？如何将0移动到两个轴的原点？ - user3563297