我正在尝试使用Matplotlib的bar3d()函数在Python中创建一个三维条形直方图。
我已经能够通过传递一些数据将我的直方图显示在屏幕上,但我卡在了以下几点:
- 正确显示坐标轴标签(目前少了最后(或起始?)刻度标签)
- 使每个坐标轴上的刻度(例如'Mon'的刻度)指向其相应的蓝色条形,或者将刻度标签定位在主要刻度标记之间。
- 使条形图半透明。
这里上传了图表的图片image of plot uploaded here
我尝试了向“ax”实例传递几个不同的参数,但是没有得到任何工作的东西,而且怀疑我误解了提供给它的内容。无论如何,我会非常感激您对此的任何帮助。
下面是我正在处理的代码示例:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#from IPython.Shell import IPShellEmbed
#sh = IPShellEmbed()
data = np.array([
[0,1,0,2,0],
[0,3,0,2,0],
[6,1,1,7,0],
[0,5,0,2,9],
[0,1,0,4,0],
[9,1,3,4,2],
[0,0,2,1,3],
])
column_names = ['a','b','c','d','e']
row_names = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
lx= len(data[0]) # Work out matrix dimensions
ly= len(data[:,0])
xpos = np.arange(0,lx,1) # Set up a mesh of positions
ypos = np.arange(0,ly,1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.25, ypos+0.25)
xpos = xpos.flatten() # Convert positions to 1D array
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(lx*ly)
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = data.flatten()
ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b')
#sh()
ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names)
ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names)
ax.set_xlabel('Letter')
ax.set_ylabel('Day')
ax.set_zlabel('Occurrence')
plt.show()
File "matrix_to_3D_histogram.py", line 43, in
ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b', alpha=0.5)
TypeError: bar3d() got an unexpected keyword argument 'alpha'
- Dmanimport matplotlib; print matplotlib.__version__
- Hooked