Matplotlib 刻度标签精度

Question

当定义刻度标签时，我得到了异常高的精度。例如：

import pylab as pl

fig = pl.figure(figsize=(3.25, 2.5))
ax0 = fig.add_subplot(111)

ax0.set_ylim([0, 0.5])
ax0.set_yticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)
ax0.set_yticklabels(np.arange(0, 0.51, 0.1), fontsize=8)

ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)
ax0.set_xticklabels(np.arange(0, 0.51, 0.1), fontsize=8)

fig.show()

下面是带有错误刻度标签的输出图（x轴和y轴均为0.3）。 我尝试使用np.linspace，但仍然存在问题。 虽然我了解浮点精度的问题，但我希望标签能够更早地进行四舍五入。如何修正这个问题，只显示第一个小数? 使用matplotlib 2.2.2

- tnknepp

Answer 1

我今天一直在苦恼这个问题，以下是我的当前解决方案:

v1:

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)
ax0.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%0.1f'))

v2:

ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.round(np.arange(0, 0.51, 0.1),2), minor=False)
ax0.set_xticklabels(np.round(np.arange(0, 0.51, 0.1),2), fontsize=8)

我不确定格式化程序是在set_xlim之前还是之后，但这应该可以解决问题 :)

- Yuca

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我以前从未使用过set_major_formatter...也许我一直很幸运，直到现在。我很惊讶我以前没有遇到过这个问题。 - tnknepp

你需要删除set_xticklabels这一行，否则它会用FixedFormatter覆盖FormatStrFormatter，导致相同的问题。 - ImportanceOfBeingErnest

我的意思是你要么省略带有 set_major_formatter 的那一行，要么省略带有 set_xticklabels 的那一行。无论哪个最后执行，都会覆盖之前的操作。 - ImportanceOfBeingErnest

注意，我只是分享了我的实现，因为我已经疯狂地尝试让它正常工作，而这就是有效的方法。现在我冷静下来了，我可以理解你提到的内容 :) - Yuca

Answer 2

如果您不手动设置，刻度将自动正确标记

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(3.25, 2.5))
ax0 = fig.add_subplot(111)

ax0.set_ylim([0, 0.5])
ax0.set_yticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)

ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)


plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

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你的回答完全没有关联。 - Ash