我正在尝试通过增加x值来修改动画示例。我希望更新x轴刻度标签以根据x值更新。
我正在尝试使用1.2中的动画功能(特别是FuncAnimation)。虽然我可以设置x轴限制,但刻度标签并没有更新。我尝试过显式设置刻度标签,但这并没有起作用。
我看到了这篇文章:Animating matplotlib axes/ticks,并尝试在animation.py中调整bbox,但这并没有起作用。由于我对matplotlib还不太熟悉,也不知道实际发生了什么,所以希望得到帮助。
谢谢!
我正在尝试使用1.2中的动画功能(特别是FuncAnimation)。虽然我可以设置x轴限制,但刻度标签并没有更新。我尝试过显式设置刻度标签,但这并没有起作用。
我看到了这篇文章:Animating matplotlib axes/ticks,并尝试在animation.py中调整bbox,但这并没有起作用。由于我对matplotlib还不太熟悉,也不知道实际发生了什么,所以希望得到帮助。
谢谢!
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Matplotlib Animation Example
author: Jake Vanderplas
email: vanderplas@astro.washington.edu
website: http://jakevdp.github.com
license: BSD
Please feel free to use and modify this, but keep the above information. Thanks!
"""
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
# First set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(ylim=(-2, 2))
line, = ax.plot([], [], lw=2)
# initialization function: plot the background of each frame
def init():
line.set_data([], [])
return line,
# animation function. This is called sequentially
def animate(i):
x = np.linspace(i, i+2, 1000)
y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
line.set_data(x, y)
ax.set_xlim(i, i+2)
return line,
# call the animator. blit=True means only re-draw the parts that have changed.
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
frames=200, interval=20, blit=True)
plt.show()