Python Matplotlib使用散点数据集绘制热图

Question

我正在编写一个脚本，用于在二维散点数据上制作热力图。以下是我尝试做的玩具示例：

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import*
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
imshow(heatmap, extent = extent)

我认为最“温暖”的区域应该沿着y=x，但实际上它们出现在y=-x+5上，即热图以相反的方向读取列表。我不确定为什么会这样。有什么建议吗？

谢谢。

- msohail

Answer 1

尝试使用imshow参数origin=lower。默认情况下，它将数组的(0,0)元素设置在左上角。

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5,5]
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=10)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.imshow(heatmap, extent = extent)
ax1.set_title("imshow Default");
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.imshow(heatmap, extent = extent,origin='lower')
ax2.set_title("imshow origin='lower'");

fig.savefig('heatmap.png')

生成：

- Yann

Answer 2

为了保持热力图的外观与散点图中所看到的一致，实际上应该使用以下代码：

ax2.imshow(heatmap.T, extent = extent,origin='lower')

- jandom